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数据库系统工程师前驱图

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字节跳动数据库的过去、现状与未来

> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8830cd001d2c4694b5e623cc645246af~tplv-tld... 会对数据系统造成稳定性相关的影响。特别是在导入非结构化数据这类场景,有计算 embeeding 这类高耗时的操作。为了避免单一用户的突发写入占用过多资源影响其他用户,VikingDB 引入了quota 和异步多队列机制来保证租...

我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈

以及对分布式数据库的看法。 **小火山:简单介绍一下自己,有什么兴趣爱好?****马浩翔**:我硕士毕业于美国东北大学,目前担任数据库系统开发工程师。因为我 **来自工程师文化的家庭** ,所以... 数据库的架构和技术特点,结合春晚红包活动的业务特点,数据库团队做了哪些优化支撑业务,以及数据库团队对未来分布式数据库演进的探索和思考。点击** 【**阅读原文**】 **立即报名,并扫描下图中的二维码进群观看直...

加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... **《VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用》**谢剑桥|火山引擎向量数据库高级工程师向量数据库是解决海量非结构化数据检索与分析问题的行业共识,我们从 19 年解决大规模分布式向量检索问题,到推...

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数据库系统工程师前驱图-优选内容

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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
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加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
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一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文

## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 大概分为**信息系统建设方案、大数据系统建设方案、AI系统系统建设方案三类**三类。**信息系统建设方案:** 传统的应用建设,主要是单条业务流程整合,包括企业流程制度、企业控制管理、员工权限授权访问,常说的烟...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

火山引擎系统开发工程师 分布式数据库架构简介 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4880b517a7794b5bbfba24c6cbdf7121~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012464&x-signature=wOlPESFMBrLSlBMkUqcB3wapzpc%3D)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

上图展示了 StreamOps 的总体架构和工作流程。其主要包括 3 个组件:1. 控制平面服务 (Control Plane Service) :可水平拓展的无状态服务来管理集群级别的流式作业,独立于流式作业部署以解耦控制平面和流式计算引... 字节跳动内部将三类指标都通过中心时序数据库缓存起来。StreamOps 对接了内部的时序数据库系统,管控策略就可以根据需要对不同种类的指标进行丰富的查询操作。![picture.image](https://p3-volc-community-sign....

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图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被AI模型更好的理解使用。向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。其典型应用场景比如:...

克服 ClickHouse 运维难题:ByteHouse 水平扩容功能上线

# 前言对于分析型数据库产品,通过增加服务节点实现集群水平扩容,并提升集群性能和容量,是运维的必要手段。但是对于熟悉 ClickHouse 的工程师而言,听到“扩容”二字一定会头疼不已。开源 ClickHouse 的 MPP 架构导致扩容成本高,已是 ClickHouse 运维的核心痛点。主要体现在:- 流程全手动,无数据可靠性保证。- 扩容期间性能开销大,通常需要暂停服务。基于字节跳动内广泛的使用场景,ByteHouse 企业版基于开源社区 C...

万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文

图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104211919.png)**何为逻辑结构和存储结构?****数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构... 例如在文件系统数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作。二叉查找树样例如下:![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108220407.png)比如上面的树,如果...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...

统计信息和执行计划

')' ])执行计划 Explain Plan对于数据工程师而言,通过执行计划诊断问题是很重要的排障手段。例如 Join order 的问题,统计信息是否缺失,估算是否合理,下推是否生效等等。ByteHouse 提供展示物理执行计划能力,用 Exp... 使用示例创建数据库表 SQL CREATE DATABASE sampledb;CREATE TABLE sampledb.t1 ( id Int64, name Int64) ENGINE = CnchMergeTree()ORDER BY id;CREATE TABLE sampledb.t2( uid Int64, name Int64) ENGINE = ...

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