团结中的白不是纯白而是米色。

要解决这个问题，我们可以使用图像处理的方法来获取一张图片中的白色像素，并将其转换为米色。

下面是一个使用Python和OpenCV库的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 提取白色像素
lower_white = np.array([200, 200, 200], dtype=np.uint8)
upper_white = np.array([255, 255, 255], dtype=np.uint8)
white_mask = cv2.inRange(image, lower_white, upper_white)

# 将白色像素转换为米色
image[white_mask != 0] = (200, 200, 180)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread()函数读取一张图片。然后，我们定义了一个范围来提取白色像素。接下来，我们使用cv2.inRange()函数根据这个范围创建一个掩膜，其中白色像素的值为255，其他像素的值为0。最后，我们使用掩膜来修改原始图片的像素值，将白色像素转换为米色。最终结果通过cv2.imshow()函数显示出来。

请注意，这个示例代码中的阈值范围和米色的RGB值是根据实际情况设置的，你可以根据需要进行调整。另外，你需要将image.jpg替换为你自己的图片路径。