数据库实体关系图要箭头吗
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
关系型数据库将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过SQL语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最... 图NoSQL数据库主要用于处理‘关系’数据。这里的‘关系’不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数... **关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIBwazIA)。把 Redis 作为缓存组件,需要防止出现以下的一些问题,否则可能会造成生产事... 这个图一眼看去似乎与 `Write-Through` 一样,其实不是的,**区别在于最后一个箭头的箭头:它从实心变为线。**这意味着缓存系统将**异步更新数据库数据,应用系统只与缓存系统交互**。应用程序不必等待数据库更新完...
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火山引擎郭东东:智能决策,增长“有数”
这是我们站在解决方案视角的VeDI核心架构图,这个架构图也是围绕着增长、提效、降本这三个维度展开的。首先,右侧有一个上下的箭头,向上表示我们在业务侧的演进,向下是技术侧的演进,随后按照业务增长的视角来分析一下基础逻辑。从我们的视角来看,怎样才能做到业务增长?首先增长需要生态协同。火山引擎负责提供的是字节跳动在技术层面积累的输出,那么如何才能更好地帮助到企业客户增长呢?光靠技术是不够的,这也需要生态的深入协同与...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。 之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬... 目前圈层信息实体特征达到几十种,预计圈层属性标签仍会膨胀。 一站式圈选泛化目标作者诉求增多,当前作者只包含基础信息,业务方希望基于圈层和其他基础作者特征,如粉丝数,作者质量,活跃度等以满足对作者的...
火山引擎DataLeap:「数据血缘」踩过哪些坑?来看看字节跳动内部进化史
因此上图也展现了一个回指的箭头。### **数据去向**主要以指标系统和报表系统为代表。指标系统包含重要且常用的业务指标,如抖音的日活等。报表系统是把指标以可视化形式展现出来。### **数据服务**... 这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。**在血缘存储方面(见上图右边部分),**除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。 **在...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
即使应用程序并不需要保存 NULL 也是如此,这是因为可为 NULL 是列的默认属性。通常情况下最好指定列为 NOT NULL,除非真的需要存储 NULL 值。 比如在实体中给默认值: 范式建模法范式建模法其实是我们在构建数据模型常用的一个方法,该方法的主要由 Inmon 所提倡,主要解决关系型数据库的数据存储,利用的一种技术层面上的方法。目前,我们在关系型数据库中的建模方法,大部分采用的是三范式建模法。范式 是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则,而在关系型数据库中这种规则就是范式,这一过...
BitEngine
BitEngine 是一个高效 集合数据 处理模型,它是查询分析数据库ClickHouse的一部分。BitEngine 底层基于 MergeTree Family 存储引擎,并在此基础上引入了 BitMap64 类型,开发了系列相关运算函数。BitEngine 提供的 BitMap64类型适合表达具有特定关系的大量实体ID的集合,将集合的交并补运算转化为bitmap之间的交并补运算,从而达到远超普通查询的性能指标。已上线业务的测试表明,使用 BitEngine 相比普通和 Array 或者用户表方式,在查...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
因此上图也展现了一个回指的箭头。### 数据去向主要以指标系统和报表系统为代表。指标系统包含重要且常用的业务指标,如抖音的日活等。报表系统是把指标以可视化形式展现出来。### 数据服务主要通过 API 提... 然后把这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMw... 会根据Guid拉取与实体相关的数据。我们优化了部分EntityGraphRetriever中的实现,比如:-----------------------------------------------------------------* mapVertexToAtlasEntity中,修改边遍历的读数据...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对集群服务状态进行运维;整体架构采用多主对等架构设计,架构安全可靠稳定,可确保单点无故障瓶颈。 ByteHouse 的架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的优化器,查询速度有数量级提升(尤其是多表关联查询...
