数据库实体关系图要对称吗
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
关系型数据库将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过SQL语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最... 图NoSQL数据库主要用于处理‘关系’数据。这里的‘关系’不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数... **关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集中没有见到过的。The Air Travel Information System (ATIS):ATIS是一个年代较为久远的经典数据集,由德克萨斯仪器公司在1990年提出。该数据集获取自关系型数据库Official Airline Guide (OAG, 1990),包含27张表以及不到2,000次的问询,每次问询平均7轮,93%的情况下需要联合3张以上的表才能得到答案,问询的内容涵盖了航班、费用、城市、地面服务等信息。Github地址:W...
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干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。 之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬... 目前圈层信息实体特征达到几十种,预计圈层属性标签仍会膨胀。 一站式圈选泛化目标作者诉求增多,当前作者只包含基础信息,业务方希望基于圈层和其他基础作者特征,如粉丝数,作者质量,活跃度等以满足对作者的...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分析 * 价值密度低,商业价值高 * 多样... 不同层次模型的关系图如下:> 并行计算模型的主要作用* **并行算法实现的基础** * 对同一问题在不同的模型上的不同解决办法,来比较该问题究竟更合理在哪一种模型上实现* **给并行算法设计和分析提供了一个...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
即使应用程序并不需要保存 NULL 也是如此,这是因为可为 NULL 是列的默认属性。通常情况下最好指定列为 NOT NULL,除非真的需要存储 NULL 值。 比如在实体中给默认值:、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、... 要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是信息安全和法律常识的基础内容,信息安全包括:基础密码学(对称、非对称加解密、数字签名)、常用身份认证方案设计、访门控制方案设计、系...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMw... 会根据Guid拉取与实体相关的数据。我们优化了部分EntityGraphRetriever中的实现,比如:-----------------------------------------------------------------* mapVertexToAtlasEntity中,修改边遍历的读数据...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对集群服务状态进行运维;整体架构采用多主对等架构设计,架构安全可靠稳定,可确保单点无故障瓶颈。 ByteHouse 的架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的优化器,查询速度有数量级提升(尤其是多表关联查询...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
实体建模法**等,*每种方法从本质上将是从不同的角度看待业务中的问题*。#### 1) 范式建模法范式建模法其实是我们在构建数据模型常用的一个方法,该方法的主要由 Inmon 所提倡,主要解决关系型数据库的数据存储,利用的一种技术层面上的方法。目前,我们在关系型数据库中的建模方法,大部分采用的是三范式建模法。范式 是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则,而在关系型数据库中这种规则就是范式,这一过...
使用Redis-Shake迁移AWS Elasticache Redis到火山引擎Redis操作指南
# 前言:Redis作为最常用的内存数据库,在现代化应用中扮演着举足轻重的角色,同时随着云计算的普及云上应用常常使用托管的Redis服务。当需要迁移云上的应用时,Redis云服务的迁移也是非常重要的一环,云服务厂商的Red... 存储桶的ACL访问控制列表中新增一个被授权实体 *540804c33a284a299d2547575ce1010f2312ef3da9b3a053c8bc45bf233e4353* 的并赋予对象和存储桶的读写权限。 