R - 按月份格式化数据并按年份换行

以下是一个示例代码，可以按照月份格式化数据并按年份换行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'日期': ['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-04-01',
                '2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01', '2021-04-01'],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按照年份和月份进行分组，并将数值列进行格式化
df['数值'] = df.groupby([df['日期'].dt.year, df['日期'].dt.month])['数值'].transform(lambda x: ', '.join(map(str, x)))

# 按照年份进行分组，并将每个月份的数值以换行符连接
df['数值'] = df.groupby(df['日期'].dt.year)['数值'].transform(lambda x: '\n'.join(x))

# 删除重复行
df = df.drop_duplicates(subset=['日期'])

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

          日期                   数值
0 2020-01-01  10, 20, 30, 40
4 2021-01-01  50, 60, 70, 80

上述代码首先将日期列转换为日期时间类型，然后通过groupby方法按照年份和月份进行分组。接下来，使用transform方法将每个分组中的数值列格式化为逗号分隔的字符串。然后，再次使用transform方法将每个年份的数值以换行符连接。最后，使用drop_duplicates方法删除重复行，保留每个年份的第一行。