> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数... 字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析...
我们可以分析出这类操作在数据库上的普遍性痛点。 变换操作跟普通查询相比,区别在于: **●** 变换操作执行时间久, 整体重试成本高**●** 变换操作没有返回值,我们只关心他成功或者失败**●** 变化操作读写量大,占用资源 具体来说: **●** 首先对于ByteHouse来讲,其擅长的临时查询时间都在秒级,查询中间出故障一般都直接返回错误,交由上游重试。而 **在ETL场景下...
我们可以分析出这类操作在数据库上的普遍性痛点。 **变换操作跟普通查询相比,有几个大的区别:**1. 变换操作执行时间久, 整体重试成本高1. 变换操作没有返回值,我们只关心他成功或者失败1. 变化操作读写量大,占用资源 **具体来说:**- 首先对于 ByteHouse 来讲,其擅长的临时查询时间都在秒级,查询中间出故障一般都直接返回错误,交由上游重试。而在 ETL 场景下,一个任务如果执行了 50 分钟,由于某些原因故障...
Spark 及各种 ETL 的 OLAP 工具和调度 ETL 的任务调度工具,还有支撑工具引擎的运行日志监控系统和项目用户权限的辅助系统等;* **部署复杂** :这些系统的组件繁多,相互配合也非常复杂,导致部署变得困难。比如部署一... 从而实现快速故障转移,并且这个故障转移对用户来说也是无感无损的动作。以上这三个特性会相互促进,形成一个良性的循环。 **云原生演进方向**对于上述所说的云原生化改造,主要归纳总结了以下几...
数据库传输服务 DTS 提供多种类型的数据库迁移服务。本文以创建火山引擎版 MySQL 迁移至火山引擎版 MySQL 任务为例,介绍如何通过数据库传输服务 DTS 创建并启动数据迁移任务。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实... 否则会导致源数据库和目标数据库信息不一致。为实时保障数据的一致性,建议您选择结构迁移、全量迁移和增量迁移。 由于使用 gh-ost 或 pt-online-schema-change 等在线 DDL 工具执行 DDL 操作时会生成临时表,在数据...
本文为您演示通过 DataLeap 数据集成的方式,将 MySQL 数据库的数据,迁移至 E-MapReduce(EMR)- Doris 服务中。 1 前提条件已开通大数据开发治理套件 Dataleap,详见:服务购买。 子账号新建数据源时,需要有项目的管理员、开发、或者复查者等编辑权限的角色,才有权限新建数据源。各角色对应权限说明,详见:管理成员。 已创建包含 Doris 服务的 EMR 集群,详见:创建集群。 修改 Doris root 用户密码,创建普通用户,创建 Doris 数据库、...
本文通过设计一个基本的 ETL 场景,关联到集群中各大主要的大数据组件,同时结合 Airflow 一些设计原则,助您进一步掌握 Airflow 的使用。 一般来说,编写一个 DAG 文件需要涉及两个主要部分: 通过编码创建 DAG 源文件... 我们应该像对待数据库领域中的事务一样去对待 Airflow 中的 task,这意味着一些不完整的数据不应该在任务结束时落到 HDFS 或 TOS 这样的地方。 Airflow 在一个 Task 运行失败时会自动重试,这个过程要求 Task 本身...
Spark 及各种 ETL 的 OLAP 工具和调度 ETL 的任务调度工具,还有支撑工具引擎的运行日志监控系统和项目用户权限的辅助系统等;* **部署复杂** :这些系统的组件繁多,相互配合也非常复杂,导致部署变得困难。比如部署一... 从而实现快速故障转移,并且这个故障转移对用户来说也是无感无损的动作。以上这三个特性会相互促进,形成一个良性的循环。 **云原生演进方向**对于上述所说的云原生化改造,主要归纳总结了以下几...
缓存数据库 Redis 版支持通过数据库传输服务 DTS 和 redis-shake 提供的多种数据迁移方案,来满足不同业务场景下 Redis 数据迁移的需求。 迁移工具介绍缓存数据库 Redis 版支持不同的数据库迁移工具,其中: 数据库传输服务 DTS(优先推荐)火山引擎版数据库传输服务 DTS(Database Transmission Service)提供了集数据迁移和数据同步于一体的数据库数据传输管理服务,支持关系型数据库、非关系型数据库间的数据传输,降低数据库之间数据流...
SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进...
SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进...
若是通过**DM8工具去建表建字段或者带小写加双引号创建脚本**,出现双引号则在实际的sql方言中也需要加上双引号,否则执行sql会抛出视图或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超...
关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他... 故障转移、部署模式等,Kubernetes 项目的本质,是为用户提供一个具有普遍意义的容器编排工具。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ab1982e5397947fa940f7201315c55f6~tplv-k3u1fbp...