弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这... 我们也从 2019 年开始研发 **云原生分布式数据库产品 veDB** 。我们还更新了运维体系,由原来半自动化半人工的状态逐渐走向平台化,大大提升运营效率。**2021 年底至今****:融合智能化。**当前,字节跳动内部已...
提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2f2fcceb91704fa58f6a2a8f... 数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 ![picture.image](ht...
如开展分布式文件系统、分布式计算系统、数据库、数据仓储、MOLAP、HOLAP、数据转换工具、数据安全等。 - 大数据分析与发现 - 如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统...
也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hy... 上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 在存储是系统瓶颈的时代无疑是一大灾难,而且会影响内存中cache的使用效率;在计算时,由于行数据在内存中是顺序存储在一起的,所以对 cpu cache 也很不友好。 列存就是解决上述问题的灵丹妙药,首先读取时只需要读取关...
来自字节跳动数据平台分析型数据库团队 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1b88fdec8baa4c7e8ee28e710998ff14~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk... 因此通常需要存储系统支持数据的幂等写入。我们可以总结一下这三类场景的共同点:****从数据的新鲜度看****这三个场景其实都不需要亚秒级的新鲜度,往往做到秒级或者分钟级的数据新鲜度就可以了,因...
企业级 SQL 分析节点启用后,您可以通过一些数据库工具连接 SQL 分析节点,查看节点中的库表信息、查询分析实例中的索引数据。 注意事项目前 ES 6.7.1 版本实例暂不支持企业级 SQL 分析节点。 准备工作通过数据库工具... 图形界面查看数据库结构、执行 SQL 查询和脚本、浏览和导出数据、处理 BLOB/CLOB 数据以及修改数据库结构等。 Navicat 是一套快速、可靠且价格相宜的数据库管理工具,专注于简化数据库的管理及降低系统管理成本。Na...
弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这... 我们也从 2019 年开始研发云原生分布式数据库产品 veDB 。** 我们还更新了运维体系,由原来半自动化半人工的状态逐渐走向平台化,大大提升运营效率。**2021 年底至今:融合智能化。** 当前,字节跳动内部已经开始研发...
**唯品会+CRM系统:** 当唯品会销售单有更新时,自动同步数据到CRM系统,便于销售人员后续进行分析 02**腾讯文档** 腾讯文档是一款可多人协作的... **腾讯文档+数据库:** 当腾讯文档有内容发生变化时,自动同步数据到数据库中,保证信息的统一性及完整性 03**flomo** flomo 是新一代 「卡片笔...
字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。在打造ByteHouse的路程中,我们经过了多年的探索与沉淀,本文将分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。ByteHouse 推荐系统实时指标 在字节跳动内部“A/B 实验”应用非常广泛,特别是在验证推荐算法和功能优化的效果方面。最初,公司内部专门的 A/B 实验平台已经提供了 T+1 的离线实验指标,而推荐系统需要更快...
康康 字节跳动数据平台 A/B 测试技术负责人A/B Test为什么要做A/B 测试首先我们看一个案例。字节跳动有一款中视频产品叫西瓜视频,最早它叫做头条视频。为了提升产品的品牌辨识度,团... 上图是火山引擎 A/B 测试系统的架构示意图,整体架构分为几层:* **运行环境层**:在最底层,服务可以运行在容器内,也可以运行在物理机上。* **基础设施层**:会用到关系型数据库和键值对。因为 A/B 测试要处理很大...
数据平台工具对整体实时开发的支持也日渐趋于成熟,开发成本降低。### 2. 实时数仓的应用场景- 实时 OLAP 分析;- 实时数据看板;- 实时业务监控;- 实时数据接口服务。## 三、实时数仓建设方案接下来我们... 这类型的数据命名方式为采集系统自动生成规范为:cn-binlog-数据库名-数据库名 eg:`cn-binlog-ihap_fangyuan-ihap_fangyuan`- 一种是需要自己进行采集同步到 kafka topic 中,生产的 topic 命名规范同离线类似:ODS ...
来自字节跳动数据平台分析型数据库团队相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了,它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:* 缺少完... Zookeeper并不是一个能做到良好线性扩展的系统,当ZooKeeper 在相对较高的负载情况下运行时,往往性能表现并不佳,甚至会出现副本无法写入,数据也无法同步的情况。在字节内部实际使用和运维 ClickHouse 的过程中,ZooK...