镜像Seaborn热力图的颜色和标签的色阶

要调整Seaborn热力图的颜色和标签的色阶，可以使用Seaborn库中的color_palette函数和heatmap函数。

下面是一个示例代码，说明如何调整颜色和标签的色阶：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个自定义的颜色色阶
colors = ["#FF0000", "#FFFF00", "#00FF00", "#0000FF"]  # 定义颜色列表
cmap = sns.color_palette(colors)  # 创建颜色色阶

# 创建一个带有自定义颜色色阶的热力图
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
sns.heatmap(data, cmap=cmap)

# 调整标签的色阶
ax = plt.gca()
ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C'], fontsize=12, color='white')
ax.set_yticklabels(['X', 'Y', 'Z'], fontsize=12, color='white')

# 显示热力图
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个自定义的颜色色阶，其中包含了4种颜色（红色、黄色、绿色、蓝色）。然后，我们使用heatmap函数创建了一个热力图，并将自定义的颜色色阶传递给cmap参数。

接下来，我们使用set_xticklabels和set_yticklabels方法来调整标签的色阶。这里我们将标签的字体颜色设置为白色。

最后，我们使用plt.show()方法显示热力图。

运行这个示例代码，你将得到一个带有自定义颜色色阶的热力图，并且标签的字体颜色也会相应地改变。