NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据... 如果我们将这些云数据库产品做一个横向比较,把数据库选型过程中关注的细节进行对比,我们可以得到下面的云数据库能力对比表格。再结合前面介绍的数据库选型方法论,就可以为业务应用选择合适的数据库系统。![ima...
数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部... UML)、软件系统构建、软件测试(黑盒、白盒、回归、单元、集成、路径覆盖等)、项目管理 (关键路径)。其中,系统建模很可能会在案例分析题中出现。这一部分的概念枯燥并且不好记忆,建议反复观看资料学习。#### 1.3 系...
当应用程序需要从数据库读取数据时,先检查缓存数据是否命中。2. 如果缓存未命中,则查询数据库获取数据,同时将数据写到缓存中,以便后续读取相同数据会命中缓存,最后再把数据返回给调用者。3. 如果缓存命中,直接返回。时序图如下:![旁路缓存读时序图](https://magebyte.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/redis/20220522214335.png)#### 优点- 缓存中仅包含应用程序实际请求的数据,有助于保持缓存大小的成本效益。- 实现简...
NoSQL数据库又可以细分为KV型NoSQL数据库(以Redis为代表)、文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然... 如果我们将这些云数据库产品做一个横向比较,把数据库选型过程中关注的细节进行对比,我们可以得到下面的云数据库能力对比表格。再结合前面介绍的数据库选型方法论,就可以为业务应用选择合适的数据库系统。| **云数...
NoSQL数据库又可以细分为KV型NoSQL数据库(以Redis为代表)、文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然... 如果我们将这些云数据库产品做一个横向比较,把数据库选型过程中关注的细节进行对比,我们可以得到下面的云数据库能力对比表格。再结合前面介绍的数据库选型方法论,就可以为业务应用选择合适的数据库系统。| **云数...
本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... 1. 指标采集流式作业管控常用的指标信息除了计算引擎自身的指标外还有 MQ 侧的数据源相关指标和 K8s 侧的资源相关指标,字节跳动内部将三类指标都通过中心时序数据库缓存起来。StreamOps 对接了内部的时序数据库...
图解那些OLAP分析引擎中的DBMS![DB-Engines Ranking.jpg](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/88980f084ca04d0db247dfa6c168342b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 资讯元宇宙(Metaverse),数据... 但若所有节点参与运算,水平扩展到一定程度硬件必然很难hold,很容易出现短板,并且容量也有明显天花板,可结合批处理与MPP架构; **4、** 大数据给传统的关系型数据库-DBMS带来巨大挑战,在海量数据场景下,数据实...
离线和实时同步模式支持的数据源能力✅:支持可视化模式(同时也支持脚本模式)✔️:仅支持脚本模式 说明 部分数据源支持的表类型、字段类型为非完全模式,请到数据源详细文档进行查阅。详见 配置数据源。 数据源类型 数据源 离线同步 实时同步 备注 单表读 增量读(where过滤) 单表写 单表增量读 单表增量写 关系型数据库 MySQL ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 Oracle ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 SQLServer ...
但是对promQL和时序数据库浅尝辄止。体验了Loki云原生日志技术栈PLG。还有Agro CD、Harbor、etcd也都是粗略体验了下。(其实就是docker run 跑一下)国内的zadig(cd)、milvus(向量数据库)也有了解,2022的目标不仅仅... 最后用一幅图片结尾,在各种新的开源项目、技术、框架层出不穷的今天,我们可能都忘记去学习计算机基础知识。所以2022年最后一个目标就是学习 MIT 6.824+《design data intensive application》来掌握分布式的基础...
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... TiDB 使用开源时序数据库 Prometheus 作为监控和性能指标信息存储方案,使用 Grafana 作为可视化组件进行展示。Alertmanager 作为告警发送模块。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/to...
字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 流式作业管控常用的指标信息除了计算引擎自身的指标外还有 MQ 侧的数据源相关指标和 K8s 侧的资源相关指标,字节跳动内部将三类指标都通过中心时序数据库缓存起来。StreamOps 对接了内部的时序数据库系统,管控策略就...
上图展示了在数据开发的流程中,数据质量平台可以提供哪些功能:* **数据探查**:可以根据各种维度来查看数据明细和分布情况。* **数据对比**:开发同学可能经常会发现线上表和测试表不一致,所以我们在任务上线的... 所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bd3f9e38962546968c1f6d51ac99c2e7~tplv-tlddhu8...
A/B实验准备的全流程如图下所示。当企业在已有埋点的情况下,如果想0-1开启A/B实验,通常要占用大量人力来做数据处理。需要梳理埋点列表、确定id映射关系、确定埋点数据类型、确定导入时间范围、修改业务处理逻辑、代... 监控和调度管理,支持用户对任务进行快速响应和监控。 **********●********** **数据处理层:** 则提供对各种外部数据源的处理,通过插件方式支持多种异构数据源的集成,目前已经支持关系型数据库、消息...