uml设计数据库图
社区干货
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
固定会有一道题是嵌入式系统设计(建议非嵌入式从业者直接放弃),除此之外还会有以下题型:- 软件系统建模(UML图填空、问答)- 系统数据库设计(DFD图填空、问答)- 系统架构整体设计(表格填空、架构图填空、问答)- Web系统架构设计(表格填空、架构图填空、问答)- 单个场景详细设计:高可用设计、高性能设计、高可靠设计、微服务设计、可扩展性设计等(表格填空、架构图填空、问答)其中问答题一般有两种问法,一是概念问答类:- ...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
开始从第一行代码开始踏上图数据库的漫漫征程,从解决一个最核心的抖音社交关系问题入手,逐渐演变为支持有向属性图数据模型、支持写入原子性、部分 Gremlin 图查询语言的通用图数据库系统,在公司所有产品体系落地,我们称之为 ByteGraph。**ByteGraph 的数据模型和 API****数据模型**就像我们在使用 SQL 数据库时,先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更...
分布式数据库TiDB的设计和架构
在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用...
干货|火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践
新人可能对原来的设计思路并不了解,会出现仅看代码无法了解功能的情况,认知负荷开始上升,慢慢的会发现虽然投入的人力增加了,但是研发的效率开始越来越慢。系统混乱开始慢慢增加。 * **后期**虽然效率... 优化数据库操作,减少不必要的save与update操作。 * **实验域**实验域相比日志域的业务逻辑更为复杂一些。基于可扩展与可复用的原则,对实验的功能拆分成三个部分,分别为`BaseExperiment`、`Experim...
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火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践
新人可能对原来的设计思路并不了解,会出现仅看代码无法了解功能的情况,认知负荷开始上升,慢慢的会发现虽然投入的人力增加了,但是研发的效率开始越来越慢。系统混乱开始慢慢增加。- 后期虽然效率降低,但是功能... 优化数据库操作,减少不必要的save与update操作。### 实验域实验域相比日志域的业务逻辑更为复杂一些。基于可扩展与可复用的原则,对实验的功能拆分成三个部分,分别为`BaseExperiment`、`ExperimentExtension与E...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
分布式数据库TiDB的设计和架构
也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。数据库技... 图|TiDB整体架构### TiDB ServerSQL 层,对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint,负责接受客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的,实践中可以启动多个 TiDB 实例,通过负...
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。... 火山引擎的工程师和北京大学的研究者一起设计了一种结合机器学习方法与人类专家知识的基础设施成本优化框架(如图1所示),该框架以贝叶斯优化算法为基础,使用高斯过程作为代理模型学习配置参数集与任务成本/运行时长...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 数据排列结构如下图所示:列存和行存的区别主要是在存储时将多行数据的相同colum...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在... **为大家详解向量检索功能的设计实现以及大规模云原生向量数据库的核心技术和优化** ,和大家共同探讨大模型时代向量数据库的落地实践。⏰ **时间**: **2024/03/23(周六) 14:00-17:00** 🚀 **地点**...
活动预告 | 加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。 3 月23 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火山引擎的三位技术专家,将从火山引擎的实践应用出发,为大家详解向量检索功能的设计实现以及大规模云原生向量数据库的核心技术和优化,和大家共同探讨大模型时代向量数据库的落地实践。 ⏰时间:2024/03/23(周六...
超复杂调用网下的服务治理新思路
如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了... 设计组织的沟通结构** 。举个例子,假设某家公司内部有四个团队,如上图所示,左侧团队和上方团队沟通较密切,上方团队和下方团队沟通较少,把这种关系映射到微服务架构中后也是类似的,上方微服务和左侧微服务的通信耦合...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 