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干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

因此对于长时任务的支持度并不友好,为了达到快速获取计算结果,这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,这类组件通常有着如下约束:- 没有任务级的重试,失败了只能重跑 Query,代价较高。- 一般全内存计算,无 shuffle 或 shuffle 不落盘,无法执行海量数据。- 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了 task 执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引...

字节开源 Monoio :基于 io-uring 的高性能 Rust Runtime

返回执行结果:1. 遇到了阻塞:Pending2. 执行完毕:Ready + 返回值可以看出,异步 task 的本质就是实现 Future 的状态机。程序可以利用 Poll 方法去操作它,它可能会告诉程序现在遇到阻塞,或者说任务执行完了并返回结果。既然有了 Future trait,我们完全可以手动地去实现 Future。这样一来,实现出来的代码要比 Async、Await 语法糖去展开的要易读。下面是手动生成状态机的样例。如果用 Async 语法写,可能直接一个 async ...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直... 当碰到优先级更高的task时,Coro-scheduler会动态的减少在途的task对应的coro-threads数目。另外 Coro-thread 相比 pthread 而言,Context Switch 的开销要小很多,并且 IO 操作可以异步化,这样做能够更充分的利用 CP...

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高阶使用
Airflow 大体上为我们提供了四大类用以控制流的方式,下面为您一一说明。 1.1 Branching OperatorAirflow 提供了一个BranchPythonOperator,它接受一个python_callable,要求该函数返回一个task_id(或者是一个task_id... all_failed:需要全部上游任务处于failed或者upstream_failed状态。 all_done:所有上游都完成各自的执行。 one_failed:至少有一个上游任务失败,不需要等待所有上游结束。 one_success:至少有一个上游任务成功,...
服务端 OpenAPI
2024-02-27 获取数据指标新增版本2023-11-01 版本特性该版本下接口:当 HTTP 响应状态码 !=200 时,表示调用失败。你可以根据返回结构中 BaseResponse.ResponseMetaData 的 Code 和 Message 字段解析错误原因。 当 ... 重复调用开始接口进行相同审核操作,如指定相同用户或指定重复审核类型,不会导致请求失败,BaseResponse.Result 会提示 The task has been started. Please do not call the startup task interface repeatedly。 接...
计算引擎在K8S上的实践|社区征文
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开发方法

till successfully inited.exports.initializer = async function (context) { console.log('initializer begin'); // replace the following line, with the real init logic await new Promise(resolve => s... json { "requestId": "888590af-cb2e-4ad4-86b3-2b03d4a7****", 请求 ID}参数说明 参数 说明 requestId 系统自动生成的 request uuid,请从 handler 函数里传入的 context 中获取。 返回值函数 handler 的返回值...

构建基础应用

本文以 Web 平台为例,介绍如何在项目中,实现音视频发布流和订阅流功能。 参考示例项目参考示例项目。 前提条件在控制台创建 WTN 应用,在快速体验页面获取发布和订阅流的地址。 满足以下条件的计算机:搭载 Intel 第... 并保存音视频轨道。 typescript // See https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/MediaTrackConstraints.const stream:MediaStream= await navigator.mediaDevices.getUserMedia(options as MediaStrea...

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=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839677&x-signature=o%2BqpUJeOdgDz5emv86Jgx45XFyk%3D)上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果... 当碰到优先级更高的task时,Coro-scheduler会动态的减少在途的task对应的coro-threads数目。另外 Coro-thread 相比 pthread 而言,Context Switch 的开销要小很多,并且 IO 操作可以异步化,这样做能够更充分的利用 CP...

API发布历史

支持通过OpenId获取内容标签信息。 内容理解 新增 TagListArticleTagByOpenId 新增 ArticleEventNotify 2023-11-09 新增质检任务变更同步接口; 新增质检回查处理同步接口; 新增获取文章质检任务接口; 新增质检任务数据变更,质检回查数据变更事件的主动回调,具体见回调接口。 内容质检 新增 GetAuditTaskDetailedInfo 2023 年 09月API 发布时间 变更记录 关联功能 新增 UpdateSourceArticleStatus 2023-09-20 新增...

MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文

旨在指导我们利用官方推出的各项技术来进行高效的 App 开发。有的时候 Google 会将其翻译成`现代安卓开发`,有的时候又翻译成`新式安卓开发`,个人觉得前者的翻译虽然激进、倒也贴切。下面按照 MAD 的构成要点逐步... return if (count > countThreshold) "I have the answer." else "The answer eludes me." }```它同时还可以省略大括号和 return 关键字,采用赋值形式进一步简化。这样子的写法已经很接近于语言的日...

ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程

自动化工作流管理:Airflow 的直观界面通过可视化的 DAG(有向无环图)编辑器,使得创建和调度数据工作流程变得容易。通过与 ByteHouse 集成,您可以自动化提取、转换和加载(ETL)过程,减少手动工作量,实现更高效的数据... 一旦数据从 AWS S3 中获取,Airflow 会协调数据的转换和加载到 ByteHouse 中。它利用 ByteHouse 的集成能力,根据预定义的模式和数据模型高效地存储和组织数据。 成功将数据加载到 ByteHouse 后,数据洞察有限公...

最佳实践

我们不应该在 Task读取最新的数据,在某次运行的重试前后如果数据发生了更新,那就会导致一个特定的 DAG Run 有不同的运行结果。我们推荐采用类似于data_interval_start作为某次运行的特定分区,在有写出数据的操作时,也应当遵循这样的分区方法。 避免使用类似于datetime.datetime.now()这样的方法,特别是用它参与到一些关键的计算当中,会导致不同的输出。 为了保持 Airflow 环境的整洁,一些重复性的参数,比如说连接信息应该专...

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