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kudu数据库迁移canal

Kudu是一个新兴的列式存储系统,被设计成为Hadoop生态系统之中快速BigData分析和存储中的存储解决方案,能够兼容HDFS/Hive,提供快速的读写能力,本文将介绍如何实现Kudu数据库的迁移。

Kudu数据库迁移的常见需求

在实际应用场景中,Kudu数据库迁移的常见需求有:

  • 整租迁移:整个Kudu集群需要迁移到一个新硬件配置或新的环境中;
  • 部分数据迁移:需要将Kudu中部分表的数据迁移到另一个Kudu集群中,以便于支持分布式处理和分析;
  • 数据备份:需要将Kudu中的数据按照一定的周期备份到另一个Kudu集群中,保证数据的备份和容灾性能。

为了有效的应对这些需求,本文将介绍如何使用canal+Kudu实现Kudu数据库的迁移重构。

canal+kudu 实现Kudu数据库的迁移

canal是一个分布式的,高性能的服务,用于MySQL CDC(变更数据捕获),其负责将MySQL的变更捕获并抽象成为逻辑语句(DDL和DML),并封装成可识别的消息,具体流程如下所示:

步骤如下:

  1. canal客户端(canal.instance.master.address和canal.instance.cluster.address)通过MySQL的binlog协议向MySQL数据库订阅变化事件;
  2. canal服务端从binlog文件中解析出数据变更对象(如增,删,改等)。
  3. canal服务端将解析后的数据变更对象以JSON格式发送给订阅方,如k
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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kudu数据库迁移canal-优选内容

Kudu 概述
Kudu 是一个分布式的,具有可扩展性的列式数据库,可以同时提供低延迟的随机读写和高效的数据分析能力。Kudu 支持水平扩展,使用 Raft 协议进行一致性保证。 1 使用场景常见的使用场景有以下几个,结合您的业务场景,可优先考虑使用 Kudu: 毫秒级的主键更新,删除。 亚秒级的查询分析(需要结合 Impala 或 Presto 等计算引擎)。 没有高 QPS 的 Key-Value 查询。 2 组件2.1 Master ServerKudu 的 master 节点负责整个集群的元数据管理...
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架构原理
全量迁移:全量读取源表内容并写到对应的目标表。 增量迁移:目标库增量日志解析和回放,实现数据在线迁移。 后置结构迁移:为保证数据迁移的性能和迁移任务的稳定性,部分数据库迁移对象会在增量迁移结束后进行创建。... 实现数据在线同步。 数据订阅 全量订阅:全量读取源表内容转化成 ProtoBuf 结构,当前支持火山引擎 Proto 或 Canal Proto 两种格式,并推送到对应的消息队列中。 增量订阅:解析源库的增量日志转换成 ProtoBuf 结构,当...
订阅方案概览
通过数据订阅,您可以实时获取源数据库(例如公网自建 MySQL、RDS MySQL、veDB MySQL、自建 PostgreSQL、PosrgreSQL)的增量数据,并可以按需自由消费增量数据,适用于业务异步解耦等场景。本文介绍火山引擎数据库传输服务 DTS 支持的源数据库的类型、版本、接入方式和支持订阅的数据类型等。 订阅类型说明订阅类型 说明 全量订阅 全量读取源表内容转化成 ProtoBuf 结构,当前支持火山引擎 Proto 、 Canal Proto 和 Canal JSON 订阅格式...

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创建并启动数据订阅任务

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以及访问Paimon数据。且在Spark和Flink中集成了StarRocks connector。 【组件】Hudi组件版本由0.12.2升级为0.14.1。 【组件】Iceberg组件版本由1.2.0升级为1.4.3。 【组件】Airflow组件版本由2.4.2升级为2.7.3。... Kudu、ClickHouse、Presto、Trino 组件监控指标。 Doris StarRocks Impala Kudu ClickHouse Presto Trino EMR 软件栈更新 软件栈版本 功能描述 相关文档 发布地域 新增软件栈 EMR-V3.2.1 Doris版本升级...

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