kudu数据仓库怎么操作

Kudu作为一种高性能的开源列式存储引擎，是Cloudera公司与Apache社区合作开发的。Kudu数据仓库是Cloudera的CDH5分布式环境中的一项重要工具，主要用于交互式分析及低延迟的数据插入和更新操作。本文将重点介绍Kudu数据仓库的操作方法和常用的API接口。

Kudu数据仓库的操作

1. 创建表

使用Kudu数据仓库之前，需要先创建一个表。以下是Python的创建表实例：

from kudu.client import Client
from kudu.table import SchemaBuilder

client = Client(master_addresses="kudu:7051")
builder = SchemaBuilder()
builder.add_column("id").type(KuduType.INT64).key(True)
builder.add_column("name").type(KuduType.STRING)
builder.set_primary_keys(["id"])
schema = builder.build()
client.create_table("example_table", schema)

上述代码实现了定义一个具有两列的表，其中第一列id为INT64类型，作为主键，第二列name为STRING类型。

2. 插入行

通过以下Python示例代码可向表中插入数据：

builder = client.new_insert("example_table")
builder[i].add_int64(1)
builder[i].add_string('test')
op = builder[i].operation()
session.apply(op)

3. 更新行

更新操作通常是针对某一行的特定列。下面是一个Python代码示例，更新表example_table中id为1的行，将name列更新为'example'：

builder = client.new_update("example_table")
builder[0].add_int64(1)
builder[0].add_string('example')
op = builder[0].operation()
session.apply(op)

4. 删除行

删除操作也是针对某一行的特定列。以下Python示例代码表示删除表example_table中id为1的行：

builder = client.new_delete("example_table")
builder[0].add_int64(1)
op = builder[0].operation()
session.apply(op)

5. 查询数据

查询操作是获取数据的主要方法。以下是一个Python代码示例，查询表中所有数据：

builder = client.new_scan_builder("example_table")
builder.add_predicate(KuduPredicate.new_is_not_null('id'))
scanner = builder.build()

while scanner.has_more_rows():
    rows = scanner.next_batch()
    for row in rows:
        print(row["id"], row