该RDD由经过func函数计算后返回值为true的输入元素组成 | flatMap(func) | 类似于map,但是每一个输入元素可以被映射为0或多个输出元素(所以func应该返回一个序列,而不是单一元素) | mapPartitions(func) | 类似于map,但独立地在RDD的每一个分片上运行,因此在类型为T的RDD上运行时,func的函数类型必须是Iterator[T] => Iterator[U]| mapPartitionsWithIndex(func) | 类似于mapPartitions,但func带有一个整数参数表示分片的...
整数除法:Python3在整数除法上做了一些改进,以便结果更加精确。例如,在Python3中,5 / 2的结果是2.5,而在Python2中,5 / 2的结果是2。- 字符###### Q:介绍下python list和map底层原理Python 的 list 类型是一... 它接受一个函数和一个可迭代的对象作为输入参数,并返回一个迭代器,其中每个元素都是函数的应用。底层实现上,map() 函数会遍历可迭代对象中的每个元素,并对每个元素调用函数,然后将返回值存储在一个迭代器中。因此,...
但是对不同场景的最优匹配更关键 —— 于是我们走上了自研 JSON 库的道路。## 开源库 sonic 技术原理由于 JSON 业务场景复杂,指望通过单一算法来优化并不现实。于是在设计 sonic 的过程中,我们借鉴了其他领域/... 并不需要再检查这个对象的具体类型。sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式...
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽... 没有必要首先在现有 schema 中查找并修改掉这种情况,除非确定这会导致问题。但是,如果计划在列上建索引,就应该尽量避免设计成可为 NULL 的列。## 3. 整数类型存储整数,可以使用这几种整数类型:TINYINT,SMALLIN...
返回表达式中所有值的总和。只能用于数值字段 sum( profit ) 返回利润总和 uniqCombined uniqCombined(HLL_precision)(x[, ...]) 计算不同参数值的近似数目。对于大集合(2 亿或更多元素),由于散列函数的选择... 2020/12/21 2020/12/21 2020/12/21 0:00 20201221 2020/12/21 2020/12/21 0:00 2020/12/21 18:00 2020/12/21 2020/12/21 18:00 字段A为字符串类型,toDate(字段A)和 toDateTime(字段A)为时间格式 3.1.2 ...
all_value类型的公共属性与业务对象属性。 字段 说明 stat_standard_id 统计口径ID,SSID或UUID,取决于app的统计口径。 列名曾为user_unique_id,现已废弃。 user_profiles.user_id 用户ID,匿名时通过device_id... 1 unknown 0 multiMatchAny(haystack, [pattern1, pattern2, ...]) [pattern1, pattern2, ...] 任意符合PCRE语法的正则表达式。 返回值为0表示均为匹配,1表示至少存在一个pattern匹配。 在匹配子串时,该函数匹...
支持时区。所有的时间日期函数都可以在第二个可选参数中接受时区参数。示例:Asia / Yekaterinburg。在这种情况下,它们使用指定的时区而不是本地(默认)时区。SELECT toDateTime('2016-06-15 23:00:00') AS time, to... 并返回相应的unix时间戳。语法toUnixTimestamp(datetime) toUnixTimestamp(str, [timezone])返回值 返回 unix timestamp. 类型: UInt32.示例查询:SELECT toUnixTimestamp('2017-11-05 08:07:47', 'Asia/Tokyo') AS...
all_value类型的公共属性与业务对象属性。 字段 说明 stat_standard_id 统计口径ID,SSID或UUID,取决于app的统计口径。 列名曾为user_unique_id,现已废弃。 user_profiles.user_id 用户ID,匿名时通过device_id... (haystack, [pattern1, pattern2, ...]) [pattern1, pattern2, ...] 任意符合PCRE语法的正则表达式。 返回值为0表示均为匹配,1表示至少存在一个pattern匹配。 在匹配子串时,该函数匹配速度更快。 haystack字符串...
本文档提供日志服务数据加工功能相关的函数列表。 全局操作函数函数类型 函数名称 说明 流程控制函数 c_if 满足条件则进行对应操作,不满足条件则不进行对应操作,直接进行下一个条件判断。 c_if_else 根据条件判断的结果进行对应操作。 c_switch 满足条件则进行对应操作并返回结果,不满足条件则不进行对应操作,直接进行下一个条件判断。 c_compose 用于组合多个操作,多个操作应均为全局操作函数。 事件检查函数 f_ma...
ROUND 函数 ROUND(KEY) 对目标值进行四舍五入取整数。 ROUND(KEY,n) 对目标值进行四舍五入,并保留 n 位小数。 SQRT 函数 SQRT(KEY) 计算目标值的平方根。 ABS 函数ABS 函数用于计算目标值的绝对值。 函数语法语法格式 SQL ABS(KEY) 参数说明 参数 说明 KEY 字段、表达式,其值为Smallint、Integer、Real、Tinyint、Bigint、Double、Decimal类型。 返回值说明返回值与参数值的类型一致。 函数示例场景计算 Resp...
'abc') = 1,但是 visitParamHas('{"\\u0061\\u0062\\u0063":"def"}', 'abc') = 0 函数可以随意的在多层嵌套结构下查找字段。如果存在多个匹配字段,则返回第一个匹配字段。 JSON除字符串文本外不存在空格字符。 ... 与visitParamExtractUInt相同,但返回Int64。 visitParamExtractFloat(参数,名称)与visitParamExtractUInt相同,但返回Float64。 visitParamExtractBool(参数,名称)解析true/false值。其结果是UInt8类型的。 visitPa...
可以实现与 MySQL 客户端应用程序和工具的无缝集成。本文也会对数据类型 MySQL 兼容性进行介绍。 数据类型概述 默认模式(ClickHouse)下支持的数据类型分类 数据类型 数值类型 Int8 (TINYINT), Int16(SMALLINT),... 匹配固定字符串值。 注意 这种方式与 MySQL 的 CHAR 类型不同( MySQL 用空格填充,并且在输出时删除空格)。 FixedString(N) 值的长度是常量。 即使 FixedString(N) 值仅填充空字节, length 函数也会返回 N,但在这种...
函数语法语法格式 SQL CHR(KEY) 参数说明 参数 说明 KEY 字段、表达式,其值为 ASCII 码。 返回值说明返回值为 Varchar 类型。 函数示例场景先判断 url_test 字段值的首字母是否为ASCII 码 104,即小写字母 ... 然后返回拆分后的子字符串集合。 SQL SPLIT(KEY,delimeter,limit) 参数说明 参数 说明 KEY 字段、表达式,其值为 Varchar 类型。 delimeter 分隔符。 limit 限制字符串拆分的个数,需为大于 0 的整数。 返...