er图和数据库表相关吗
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
和光同尘,与时舒卷。## 一 前言### 1.1 背景自2020年至今,众多传统行业都受到疫情的冲击,据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使得企业追求云... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
体系化的温习架构设计相关基础知识,实现一定程度的自我提升;- **免费培训**:公司专门请了软考培训机构,每周组织两次内部培训和学习,备考更加轻松;- **小赚一笔**:如果能拿到证书,拿证当年可以直接减税3600大洋,这可是国家实实在在补贴的真金白银啊~## 二、要选哪科如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件...
本周自动化流程模板推荐
[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/854) **使用场景**财务人员每月汇总审批记录,需要手动导出导入,耗费人力,还容易出错,用了此流程,员工提交钉钉审批信息自动记录并分析,生成自定义的数据库看板,配合维格表的计算字段功能自动统计审批信息生成数据报告。 **适用人群:**财务、管理者**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ ...
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干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > ](https://www.jijyun.cn/apps/processes/1187) [(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/p...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。> **火山引擎存储&数据库解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织...
超复杂调用网下的服务治理新思路
左图由于只有 4 个服务,整体比较清晰,但如果是几百个服务相互交织、相互依赖,用这种图来进行测算无疑是不可行的。**第三种方式是单元化,或称 SET 化**,比较有代表性的是蚂蚁和美团。他们采用的主要方式是把每一... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...
干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。 LAS服务是什么?LAS有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性... CatalogService主要提供了与HMS的兼容接口,同时为所有的查询引擎提供了统一的元数据视图,解决了异构数据源的元数据管理问题。 CatalogService 整体分三层,第一层是Catalog Federation,提供统一的视图和跨地...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对... 可以通过 Zookeeper 心跳感知机制自动切换到另一个节点提供服务,以此来保障业务的稳定性。1. 数据接入原子性,引擎自行管理 Kafka offset ,将 offset 和 parts 进行绑定在一起,来实现单批次消费写入的原子性,当中...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
## 分布式数据库架构简介相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这... 数据库的计算引擎是用来处理计算逻辑和事务逻辑的,一些核心的模块包括:- 接入层- Query Engine- Buffer Pool- 日志子系统- 事务子系统- 锁子系统可以这么说,缺了上述任意一个模块都很难构建出...
干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级
字节内部开始了对各种数据库的选型。**经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。** 2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场... 但ByteHouse在此基础上逐渐弥补了各种表引擎的不足,衍生出更多全新的表引擎,**使ByteHouse能够做很多开源ClickHouse做不到的场景。******●** 高可用表引擎:**相比社区的ReplicatedMergeTree,高可用表引擎...
