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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

和光同尘,与时舒卷。## 一 前言### 1.1 背景自2020年至今,众多传统行业都受到疫情的冲击,据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使得企业追求云... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)...

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达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

达梦数据库环境安装,相关版本及其依赖的选取跟引入,配置信息完毕。## Q-A NO.2![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d2733e8f461f45c88c9c79d141f38ee5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8d7662286f0643d48d9fd191992f391b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)```// 驱动-连接地址-账号-密码等信息String driverClassName = "dm.jdbc.driver.DmD...

本周自动化流程模板推荐

[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/854) **使用场景**财务人员每月汇总审批记录,需要手动导出导入,耗费人力,还容易出错,用了此流程,员工提交钉钉审批信息自动记录并分析,生成自定义的数据库看板,配合维格的计算字段功能自动统计审批信息生成数据报告。 **适用人群:**财务、管理者**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ ...

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数据库表及视
数据库和表概述数据库其实是数据的逻辑分组。每个数据库包含许多表和。表是存放数据的地方,由结构化的行和列组成。视图是依赖于表的保存的查询。当访问视图时,会在后台执行查询并返回结果。 数据库每个数据库都... 每个表属于一个数据库。表可以通过多种方式创建:通过 UI 或 SQL 手动创建,或者导入数据。ByteHouse 中的表支持不同类型的属性: 描述 - 用户注释 引擎 - 表引擎决定数据的存储和访问方式。目前仅支持 CNCHMergeTree...

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干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化

与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9c4... 是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve...

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。> **火山引擎存储&数据库解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织...

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干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级

字节内部开始了对各种数据库的选型。**经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。** 2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场... 但ByteHouse在此基础上逐渐弥补了各种引擎的不足,衍生出更多全新的表引擎,**使ByteHouse能够做很多开源ClickHouse做不到的场景。******●** 高可用表引擎:**相比社区的ReplicatedMergeTree,高可用表引擎...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

## 分布式数据库架构简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ca5ef2ef9af4cedb544547a86a09a3e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张也不会陌生。这... 数据库的计算引擎是用来处理计算逻辑和事务逻辑的,一些核心的模块包括:- 接入层- Query Engine- Buffer Pool- 日志子系统- 事务子系统- 锁子系统可以这么说,缺了上述任意一个模块都很难构建出...

干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践

提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。 LAS服务是什么?LAS有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性... CatalogService主要提供了与HMS的兼容接口,同时为所有的查询引擎提供了统一的元数据视图,解决了异构数据源的元数据管理问题。 CatalogService 整体分三层,第一层是Catalog Federation,提供统一的视图和跨地...

火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)

例如新建需要在操作完成后1~2秒内即能搜到相应的表,删除表需要不再显示在搜索结果中。原因是用户新建或更新资产后通常会到我们的系统上查看相应的变更是否生效。用户手动在浏览器操作搜索的时间通常是秒级,超过这个时间会给用户带来困惑,降低整个Data Catalog的使用体验。- **支持Google类似的搜索推荐(Type as you search)功能**。搜索补全功能是搜索的一个导航功能,可以在用户键入内容时提示他们可以输入的相关内容,从而提...

基于 ByteHouse 构建实时数仓实践

高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了形化运维界面,可轻松对... 可以通过 Zookeeper 心跳感知机制自动切换到另一个节点提供服务,以此来保障业务的稳定性。1. 数据接入原子性,引擎自行管理 Kafka offset ,将 offset 和 parts 进行绑定在一起,来实现单批次消费写入的原子性,当中...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...

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