主流国产图数据库

主流国产图数据库

随着大数据时代的到来，由于传统关系型数据库无法满足海量数据和复杂网络关系存储的需求，图数据库开始流行起来。图数据库是一种特殊的数据库，它将数据以图的方式结构化存储，节点表示实体，边表示实体之间的关系。

随着国内对大数据技术的重视和发展，国内图数据库产业也在逐渐崛起。现在，国产图数据库已经有了一些知名的产品。本文将介绍几种主流国产图数据库。

1. 坚果图数据库

坚果图数据库是国内领先的原生图数据库，它具有高性能、高可扩展性和高可靠性等优势。它的查询语言类似于Cypher，而且支持多种数据源接入。坚果图数据库完全基于分布式系统架构设计，它可以通过水平扩展，满足海量数据存储和处理的需求。

以下是坚果图数据库的示例代码：

// 创建节点
CREATE (person:Person {name:'Tom Hanks', born:1956})

// 创建关系
MATCH (person:Person {name:'Tom Hanks'}), (movie:Movie {title:'Forrest Gump'})
CREATE (person)-[:ACTED_IN {roles:['Forrest']}]->(movie)

// 查询节点
MATCH (person:Person)-[:ACTED_IN]->(movie:Movie {title:'Forrest Gump'})
RETURN person.name, movie.title

2. JanusGraph

JanusGraph是一种可扩展的分布式图数据库，它提供了高性能、高可用性和高度可扩展性的存储和查询能力。它可以作为分布式图计算和机器学习等场景下的解决方案，支持多种数据模型、索引和查询语言。

以下是JanusGraph示例代码：

// 创建节点
Vertex tom = graph.addVertex(T.label, 'person', 'name', 'Tom Hanks', 'born', 1956)

// 创建关系
tom.addEdge('acted-in', forestGump, 'roles', 'Forrest')

// 查询节点
graph.traversal().V().has('person', 'name', 'Tom Hanks').out('acted-in').values('title').