如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93ac384.png)软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
火山引擎存储&数据库解决方案负责人 NoSQL 应用的现状 什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈... **自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语...
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... 我们在进行计划下发和调度时,主要实现了两种策略。**第一种是依赖调度,**根据Stage依赖关系定义拓扑结构,产生DAG图,并根据DAG图调度Stage。依赖调度要等到依赖Stage启动以后,才会调度对应的Stage。例如两表Joi...
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=...
案例或者商业公司,比如 Data Bricks,基于 Iceberg 的 Tabluar,以及基于 Hudi 的 OneHouse 公司。通过这些公司的商业产品,用户无需直接接触底层组件,运维和底层优化都交由商业产品解决,负担就会减轻。而且商业公司还... 比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还要转储,还要做 CDC;基于转储数据还要做 ETL 进行分析。* **湖仓需求多样**:如果有机器学习的需求,就需要进行特征工程等一系列步骤,这些...
从图中可以看到,Agent 负责采集业务各种数据,包括业务指标如 QPS 、P99 延迟等,以及系统维度指标如 Load、CPU 利用率等。这些数据最终会由两个接收方进行消费,一方面它会通过中心式采集的组件进入到实时数据的存储系统,另一方面它会通过一个消息队列进入离线算法模型中。中心式的 Controller 负责消费这两种数据,并在这些数据的基础上决定当前的扩缩容行为。因此扩缩容行为是由 Controller 调整 HPAGroup 的 replica 数,最终...
er-event(超事件,一组具有相同属性的事件,将在下文具体解释)。b3 选择一个具体的 UI 事件,该事件有可能增加 Activity 覆盖率,b4 执行该事件。执行完毕后,b5 更新历史测试数据、概率模型,同时 b6 更新强化学习智能体... **4.3 案例解释**-------------为了加深理解,下面用头条应用来对算法的几种决策进行解释:1. **概率模型的探索与利用模式**通过对历史数据记载对概率模型 M 初始化,见图 b,启动头条应用后,进入 home A...
## 一、Spark 架构原理![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141246751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaW... 是Spark中最基本的数据抽象**,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后...
本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407634&x-signature=ERlH%2BLYHEa%2Fc13YVd6HRstFaJIM%3D) 据相关业务同学介绍,幸福里与其他团队面临 **SLA治理难题** 大同小异。 **主要包含以下两个方面:**... 这与幸福里离线数据建设历程强关联。** 在幸福里数仓1.0阶段,数据仓库由业务方DA与RD自建,未有明确的数仓规范,数据模型较混乱。 2021年3月份,幸福里业务过程及业务形态发生转变,业务主体由流量...
即transformer模型在视觉领域的应用,当你对第一篇transformer了解透彻后,这部分难度不大,所谓先苦 后甜,所以大家还是要多花些功夫在第一篇文章理解上。🌾🌾🌾- `第三篇:`梳理VIT的代码,让大家对VIT有一个更加... 看了上图,不用想太多,你就是不理解,我想任谁第一眼看到这堆玩意都是懵逼的,但是没关系,后面我会慢慢的解析这个图。🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷 这一部分我想大致介绍一下这篇文章的行文安排,这样大家应该...
上图右侧展示了 Ray cluster 的基本架构:- 每个框是一个 Ray 的节点,节点是虚拟的概念,比如在 K8s 集群上,每个节点就对应一个 pod。- 所有的节点中,有一个节点的角色不同,就是最左边的 head 节点,它可以理解... **ray.train** 和 **ray.tune** 可以将 xgboost、pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用- **ray.serve** 是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说,**Ray...
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be...