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**什么是三范式**设计关系型数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。目前关系型数据库有六种范式:第一范式... 这么设计才算满足了数据库的第一范式,修改之后的表结构如:![编号.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ddb0bd80f2ae48758f7ae6e88479f9fc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**第二范式:保证一张...

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如下所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93ac384.png)软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**... 最左侧第一张对比较了 FLAT、IVF、HNSW 这三种索引算法的计算精度和延迟。向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高查询效率,ANN 索引都会对数据做剪枝,不同的索引算法即代表了不同的剪枝策略和不同的剪枝程...

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抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321254&x-signature=cF6N0IYZVswK75v8k4erzD5EPlU%3D)上是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通... 并且后台有个线程定期的与 Meta Server 中的数据版本进行对比,并移除掉过期的 Cache Entry。 - **Plan/Stats/** **Result** **Cache** **:** Coordinator中会把Query plan cache住,对于一些Query Fragment的...

分布式数据库TiDB的设计和架构

他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... 有个数据库就得考虑以下几个问题:如何将数据库导入、如何备份恢复、如何监控、如何将数据导出、如何兼容以前 MySQL 下游的大数据体系。下中包括了 TiDB 的架构和主要生态工具。![picture.image](https://p6-...

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加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... 向量检索被广泛使用于以搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎Byte...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 它抽象了一层管控策略编程范式来支持快速构建新的管控策略,并根据字节内部的长期实践经验,支持了流式任务的自动扩缩容、慢节点自动迁移,以及延迟/故障智能诊断三个核心管控策略。本文介绍了我们在设计 StreamOps 中...

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本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... 它抽象了一层管控策略编程范式来支持快速构建新的管控策略,并根据字节内部的长期实践经验,支持了流式任务的自动扩缩容、慢节点自动迁移,以及延迟/故障智能诊断三个核心管控策略。本文介绍了我们在设计 StreamOps 中...

干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... 我们在进行计划下发和调度时,主要实现了两种策略。**第一种是依赖调度,**根据Stage依赖关系定义拓扑结构,产生DAG,并根据DAG图调度Stage。依赖调度要等到依赖Stage启动以后,才会调度对应的Stage。例如两表Joi...

干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术

**本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,Q... 对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相...

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