更换多维嵌套数组中特定索引的值

要更换多维嵌套数组中特定索引的值，可以使用递归的方法来实现。下面是一个示例代码：

# 定义一个递归函数来更换特定索引的值
def replace_value(arr, index, new_value):
    if len(index) == 1:
        arr[index[0]] = new_value
    else:
        replace_value(arr[index[0]], index[1:], new_value)

# 示例数组
nested_array = [[1, 2, [3, 4]], [5, [6, 7], 8], 9]
print("原始数组：", nested_array)

# 更换索引为[0, 2, 1]的值为10
replace_value(nested_array, [0, 2, 1], 10)
print("更换后的数组：", nested_array)

输出结果应为：

原始数组： [[1, 2, [3, 4]], [5, [6, 7], 8], 9]
更换后的数组： [[1, 2, [3, 10]], [5, [6, 7], 8], 9]

在上述示例中，我们定义了一个名为replace_value的递归函数。这个函数接受三个参数：arr表示嵌套数组，index表示要更换的索引数组，new_value表示要替换的新值。

递归函数的逻辑如下：

• 如果索引数组的长度为1，表示已经到达嵌套数组的最内层，直接通过arr[index[0]] = new_value将新值赋给指定索引位置的元素。
• 如果索引数组的长度大于1，表示还有更深层级的嵌套数组，将索引数组的第一个元素作为新的索引，然后对嵌套数组的该索引位置的元素调用递归函数。

通过这种递归的方式，我们可以在多维嵌套数组中找到指定索引位置的元素，并将其替换为新值。