数据库迁移到apache
社区干货
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
字节跳动数据平台> > > 在2021年,字节跳动DataCatalog系统进行过大规模重构,新版本的存储层基于Apache Atlas实现。迁移过程中,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > 
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ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
Apache Calcite PMC Member,Apache Flink Committer,毕业于北京大学,目前就职于字节跳动流式计算团队,Flink SQL 技术负责人。 ## 专题演讲### 专题:数据湖与数据仓库#### 基于 Flink 构建实时数据湖的实... 使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes,使得作业云原生化运行。同时搜索有大量 GPU 需求量极大的离线批处理任务,随着潮汐任务上量...
火山引擎ByteHouse联合Apache Airflow,让数据管理更加高效
能够有效应对海量数据规模下的复杂业务分析需求。 此次Apache Airflow 和 ByteHouse 的相互兼容,能为用户提供更高效的数据处理和分析能力。通过 Airflow 的可视化 DAG 编辑器,用户可以轻松创建和调度数据工作流程,同时利用 ByteHouse 的数据处理和分析能力,对海量数据进行高效处理,为开发者提供更强大、更灵活的数据处理和分析解决方案,更好应对复杂的业务需求。 这也意味着用户可以轻松地将现有工作流迁移到 ByteHo...
数据迁移
4 迁移流式数据4.1 迁移 Kafka 数据Apache Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台。 其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。可以使用 Apache Flume 或者 MirrorMaker 将源端 Kafka 数据迁移至火山 EMR Kafka 上。 使用 Apache Flume 迁移 Kafka 数据 Apache Flume 是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和...
开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es
其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1 版本,Ubuntu 系统为例## 二、[开源数据集成平台SeaTunnel](https://github.com/apache/seatunnel)### 1. [简介](https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.1/about) - SeaTunnel 是 Ap...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些字段,须在DM数据库中增加位宽,在MySql中varchar是表示字符,varchar(50)表示可以存放50个字符,但是DM的默认跟Oracle是一样的,varchar(50)表示50个字节。这就意味着,50个字节,如果存中文,在utf-8的字符集下,只能存最多...
数据迁移方案概览
云数据库 MySQL 版可通过数据库传输服务 DTS 进行结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移,实现不停机迁移上云。 原理图下图展示了MySQL如何使用DTS进行数据迁移的原理图: 使用优势使用范围广 适用多种实例类型:本地IDC、第三方云、ECS自建; 适用多种网络场景:公网、VPC等网络。 不停机迁移 增量迁移不影响业务连续性,实时同步变更数据,降低停机时间到分钟级别。 数据迁移流程使用DTS执行数据迁移的操作,需经历如下步骤: 准备工作...
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 添加配置并连接到数据库。默认情况下,您可以使用 SQLite,但也可以连接到 MySQL。```# 默认情况下是SQLite,也可以连接到MySQLsql_alchemy_conn = mysql+pymysql://airflow:airflow@xxx.xx.xx.xx:8080/airflow...
干货|字节跳动数据湖技术选型的思考
Gary Li 字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师,数据湖开源项目Apache Hudi PMC Member随着Flink社区的不断发展,越来越多的公司将Flink作为首选的大数据计算引擎。字节跳动也在持续探索Flink,作为众多Flink用户中的一员,对于Flink的投入也是逐年增加。DataLeap 字节跳动数据集成的现状 在2018年,我们基于Flink构造了异构数据源之间批式同步通道,主要用于将在线数据库导入到离线数...
迁移作业至火山引擎 EMR
如果是从 1.x 版本的 Airflow 服务迁移过来,由于 1.x 版本的 Airflow 使用的是 python2,而 EMR 的 Airflow 2.x 使用的是 python 3,因此这样的迁移可能需要您对 DAG 进行代码改造。有需要协助的地方,请通过工单系统与我们联系。 2 迁移 Apache Spark 作业至火山引擎 EMR火山引擎 EMR 支持您使用 Apache Spark 开发应用程序来进行作业数据的导入、查询以及分析处理。借助火山引擎 EMR 的特定实例规格和弹性伸缩能力, Apache Spa...
