企业用电管理数据库的er图
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962839&x-signature=CMyFkuj8aRABuMEvy5eRloJUPt0%3D)上图是我们目前的接入方式和整体架构。TiDB 的部署架构这里就不做赘述了,需要了解的同学可以参考官方文档。我们之所以采用 S...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库... **关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用: * 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象* 数据加载:用于从不同的离线...
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企业用电管理数据库的er图-优选内容
企业用电管理数据库的er图-相关内容
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一体的优势特性包括: **● 支持事务。**在企业中,数据往往... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca...
超复杂调用网下的服务治理新思路
未遇到服务管理上的问题,毕竟不是每一套系统都达到了超复杂的标准,但是提前关注这些问题并做好预案也非常重要。作为企业的软件架构师或是技术负责人,我们应当始终用发展的眼光看问题,软件行业的发展变化非常巨大,如... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一体的优势特性包括: **● 支持事务。** 在企业中,数据往往由业务... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会退化成数据沼泽。 于是,2020年湖仓一体的概念被提出,主要指在数据湖中建设存储、湖上建仓。 湖仓一体的优势特性包括: **● 支持事务。** 在企业中,数据往往由业... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
基于 Flink 构建实时数据湖的实践
底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于 Iceberg 良好的文件组织架构和生态,所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方... 如数据库、数据湖仓库。用户也可以基于这些接口轻松实现定制的连接器。 **OLAP 架构**,为了实现CentOS的最初目标,创立了企业级开源系统Rocky Linux,同时也是为了向早期CentOS的联合创始人洛基·麦高(Rocky McGaugh) 致敬。目前,Rocky Linux的代码库已经成为 GitHub 上最热门的代码库之一。**2)AlmaLinux**在红帽突然宣布不再维护CentOS后,CloudLinux公司宣布启动替代CentOS的Linux项目,并随后改名为AlmaLinux。AlmaLinux也是一个免费开源的企业级系统,由开源社区维护并管理。如果大家对这两...
干货|数据湖技术在抖音近实时场景的实践
具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。* Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (HDFS、Amazon S3、GCS、OSS)* Hudi 使用 Timeline Service机制对数据版本进行管理,实现了数据近实时增量读、写。* Hudi 支持 Merge on Read / Copy on Write 两种表类型,以及Read Optimized / Real Time 两种Query模式,用户可以在海量的低加工的...
集简云数据表支持连接数据库,实现无缝数据连接
这些问题会给企业带来不必要的麻烦和损失。随着企业数据管理需求的多样化,用户在使用数据表的同时,更希望能与企业现有的数据库无缝集成,从而实现更为全面的数据处理和利用。为了解决以上问题,本周集简... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703606&x-signature=zEAEPSA3ERmeane%2BmZ2ulM4x2dI%3D) --- ...
揭秘字节跳动基于 Doris 的实时数仓探索
技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、数据平台 VeDI、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。火山引擎 EMR 是一款云原生开源大数据平台产品。首先,从开源大数据... **社区和火山引擎 EMR 团队一起做了基于 Iceberg 和 Hudi 的数据湖查询方案,社区主要做了 Iceberg 的方案,而火山引擎 EMR 团队则是负责 Hudi 的方案。**- 在此之前,查询 Hudi 需要通过一些导入工具,把 Hudi 的...
