云原生数据库效果图
社区干货
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:... 上面几张图从索引算法、量化方式、索引参数以及硬件等维度表示了精度和延迟之间的取舍。最左侧第一张图相对比较了 FLAT、IVF、HNSW 这三种索引算法的计算精度和延迟。向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构。云搜索服务云原生版 k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领...
火山引擎ByteHouse:云原生数据库如何提升MySQL兼容性?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群当前各类软件层出不穷,单独某一款软件往往难以满足企业应用需求,一般都需要与各类软件组合使用,这时软件生态兼容性就显得格外重要。作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
火山引擎 **云搜索服务升级云原生新架构** 。 **云搜索服务云原生版** **k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库**...
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单日30PB量级!火山引擎ByteHouse云原生的数据导入这么做
传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求。在此背景下,云原生数据库成为大势所趋。云原生数据库基于云平台构建、部署和分发,具有高可用性、高性能、高可靠等特点,可以帮助企业更好地实现数据智能化决... *火山引擎**ByteHouse**云原生架构图* 由于云原生架构的应用,面对字节跳动内部激增的业务量以及处理庞大数据量的需求,ByteHouse在实时导入技术方面进行了相应的优化升级。目前,ByteHouse以Kafka和物化MySQL作...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求。在此背景下,云原生数据库成为大势所趋。云原生数据库基于云平台构建、部署和分发,具有高可用性、高性能、高可靠等特点,可以帮助企业更好地实现数据智能化决... 具体支持的功能列表可以参见下图。# 云原生架构和导入技术使用现状和未来规划目前,火山引擎ByteHouse云原生架构已经全面服务内、外部多种业务场景,实时导入已支持超过2500个服务节点,每天实时导入数据规模超...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、... 为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- **安全管理**权限控制和安全管理,包括入侵检测、用户角色管理...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
火山引擎**云搜索服务** **升级** **云原生** **新架构**。 ## 云搜索服务云原生版 ## k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力, **本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件Vecto... 对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相...
字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity
项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的... 查询优化器是数据库系统的核心之一。一个优秀的优化器可以大大提高查询性能。尤其是在复杂的查询场景下,优化器可以带来数倍至数百倍的性能提升。ByConity 自研优化器基于两个方向提升优化能力:* RBO:基于规则的...
火山引擎新一代数据库的探索与实践
点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... 需要融合来自多个业务系统数据库的业务数据,主要是交易记录,例如银行存取记录、用户订单记录等,通常是数千万至数亿条规模;用户行为日志是数据量最大的数据源,包括用户访问日志、用户操作记录等,这部分数据记录数量...
解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术
对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相... 与完备数据管理和查询支持的数据库形态。这也是 ByteHouse 在设计向量检索相关功能时,主要考虑的一个目标。 ByteHouse 向量检索 ByteHouse 是火山引擎研发的云原生数据仓库产...
