地形图数据库的关系模型
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。这三种数据关联在一起,形成图状(Graph)结构数据。”。关系型数据库也是过去几十年里各... “关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在...
欢迎来到MiniMax开放平台
是国内领先的拥有文本、语音、视觉三模态融合的千亿参数语言大模型,并打通产品全链路的创业公司。显示,数据库系统种类已经多达 870 种,可谓是欣欣向荣,让人眼花缭乱。纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational m...
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分布式数据库TiDB的设计和架构
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于IBM 研究员 E.F.Codd 博士在1970年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行... 图NoSQL数据库主要用于处理‘关系’数据。这里的‘关系’不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索... 火山引擎向量数据库将持续创新,提供更加灵活和多样化的功能,满足不同用户的需求。**如果您对火山引擎向量数据库感兴趣,可点击【****阅读原文****】提交信息,火山引擎向量数据库产品团队将与您联系。** ...
决赛落地,FinGLM 开源 | 我们致力于打造有含「金」量的开源项目
魔搭社区以及北京交通大学共同提出:能否在现有开源小模型的基础上进行能力增强,通过微调大模型、大小模型协同、向量数据库等先进方法,提升 AI 模型的性能?此外,我们也希望能为大家提供一个大模型技术 PK 的平台... 数据和模型支持。我们欢迎所有受益于本项目的个人或单位来赞助本项目,包括且不限于以上内容。欢迎联系我们。**6. 开放申请,严格审核**FinGLM 开源项目出于完全公益目的,欢迎所有开发者申请加入,当然我们会...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... 帮助全员建立安全模型,快速定位安全问题,及提升团队安全意识;- 第二阶段:安全扫描(DevOps集成安全),扫描阶段评估代码以确保其安全且没有安全漏洞。此处包括手动和自动代码审查。在此步骤中,使用了 lint 和 scan 等...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
安全策略还能与数据地图联动,标签化展示内容合法性,为信息安全提供强力保障。 **应用场景** - 隐私信息保密:业务负责人为避免用户隐私信息泄露风险,使用加密防止敏感信息以明文形式存储,使... 用户可自由组合不同引擎任务的依赖关系,轻松实现跨引擎、跨任务类型的复杂调度。 **应用场景** - **情感分析自然语言处理(NLP)-离线数仓开发**:先用Shell扫描TOS新增文件上传到HDFS,再用Pythoh任务...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。... 大概需要 1MB 来存储近邻关系),即一次访存需要 9MB。在单实例带宽 30GB/s 时,单实例极限吞吐 QPS 即为 3333。**高效的过滤检索**前面所讨论的是纯 ANN 索引的性能问题,但在实际业务场景中,向量检索经常需要...
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
而向量数据库就是其中最热门的应用之一。# AI的记忆> 有人说他用GPT是有记忆功能的。过去的这一年,我们正处于人工智能领域的激动人心时刻,其中 GPT-3.5/4 模型的推出成为了万众瞩目的焦点。这些模型在自然语言... 这种映射由深度学习模型生成,旨在捕捉数据的各种特征和语义信息。在这个高维向量空间中,数据的不同方面和关系通过向量的位置和方向得以表示。具体来说,对于文本数据,Vector Embedding 可以将每个单词、短语或文档...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:随着人工智能时代的来临,我们要更有效的解决图象、语音和视频等各种非结构化数据。这种信息往往有复杂的关系和模式...
