**新增** **EMR** **软件** **栈** **3.1.1:** StarRocks 集群全量公开发布;新增 Phoenix 组件,版本为 5.1.3,作为 Hadoop 集群的可选组件,HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks... 分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。- **CBO** **:** 基于 Cascade 搜索框架,实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram 的代价估算,对 10 表全连接级别规模的 Join Reorder 问题,能够全量枚举并寻...
**新增** **EMR** **软件** **栈** **3.1.1:** StarRocks 集群全量公开发布;新增 Phoenix 组件,版本为 5.1.3,作为 Hadoop 集群的可选组件,HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks ... 分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。- **CBO** **:** 基于 Cascade 搜索框架,实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram 的代价估算,对 10 表全连接级别规模的 Join Reorder 问题,能够全量枚举并寻求...
同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对集群服务状态进行运维;整体架构采用多主对等架构设计,架构安全可靠稳定,可确保单点无故障瓶颈。 ByteHouse 的架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的优化器,... 分布式算子拆分等常见的启发式优化能力;1. 支持基于 CBO 优化能力 **,** 基于 Cascade 搜索框架,实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram 的代价估算,对 10 表全连接级别规模的 Join Reorder 问题,能够全...
**新增** **EMR** **软件** **栈** **3.1.1:** StarRocks 集群全量公开发布;新增 Phoenix 组件,版本为 5.1.3,作为 Hadoop 集群的可选组件,HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等... 分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。- **CBO** **:** 基于 Cascade 搜索框架,实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram 的代价估算,对 10 表全连接级别规模的 Join Reorder 问题,能够全量枚举并寻求...
RoadMap Katalyst 作为一个资源管理系统,在离线混部是其核心应用场景之一。除了抽象上述核心概念之外,我们还为 Katalyst 提供和规划了丰富的 QoS 能力:* **精细化的资源出让策略**:Katalyst 支持基于静态启发式、无监督算法、QoS Aware 的多种资源预估策略,更准确的计算和预测节点可出让资源量,进一步提高资源利用率。* **多维度的资源隔离能力**:基于 cgroup, rdt, iocost, tc 等能力,实现不同混部...
其次,使用 Flink 对原始数据进行 Join 和计算,得到作业某个 Stage 的 Shuffle 量、Task 数量等指标; - 针对上述指标, - 一方面,在计算过程使用可插拔的启发式规则对单个作业进行诊断; - 另一方... 提升是非常明显的,大概有 60% 到 70%。![]()上面是从线上作业中选取的一个具体案例。可以看到,在使用原生的 ESS 时,读取时间是 20 分钟左右。使用 CSS 后,因为 CSS 使用了更高压缩比的压缩算法,所以整体的 Shu...
RoadMapKatalyst 作为一个资源管理系统,在离线混部是其核心应用场景之一。除了抽象上述核心概念之外,我们还为 Katalyst 提供和规划了**丰富的 QoS 能力**:* **精细化的资源出让策略**:Katalyst 支持基于静态启发式、无监督算法、QoS Aware 的多种资源预估策略,更准确的计算和预测节点可出让资源量,进一步提高资源利用率。* **多维度的资源隔离能力**:基于 cgroup, rdt, iocost, tc 等能力,实现不同混部场景中对 cpu,...
这些复杂查询,而且效率也得到了很大的提升, **相对在没优化器的情况下手动改写的 SQL ,性能提升 6 倍以上。在内部的一些业务场景中性能也有近10倍的提升。****优化器的能力方面:*** **RBO:**支持:列裁剪、分区裁剪、表达式简化、子查询解关联、谓词下推、冗余算子消除、Outer-JOIN 转 INNER-JOIN、算子下推存储、分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。* **CBO:**基于 Cascade 搜索框架,实现了高效的 Join 枚举算法,...
****ROADMAP****Katalyst 作为一个资源管理系统,在离线混部是其核心应用场景之一。除了抽象上述核心概念之外,我们还为 Katalyst 提供和规划了**丰富的 QoS 能力**:* **精细化的资源出让策略**:Katalyst 支持基于静态启发式、无监督算法、QoS Aware 的多种资源预估策略,更准确的计算和预测节点可出让资源量,进一步提高资源利用率。* **多维度的资源隔离能力**:基于 cgroup, rdt, iocost, tc 等能力,实现不同混...
最终将推荐参数推送到 Spark 等执行引擎,并实时监控任务的执行情况。- **启发式规则的应用**:利用基于规则树的启发式规则,针对不同的场景,我们可以设定不同的优化目标和阈值,为优化过程提供指导。- **资源... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962872&x-signature=rQtRpAfSltxICUtXUi%2BxUeazcME%3D) 自动化方案的优势包括:- **效率提升**:通过运用先进的算法和实时监控机制,自动化方案能够迅速锁定最优参数组合,从...
最终将推荐参数推送到 Spark 等执行引擎,并实时监控任务的执行情况。 **● 启发式规则的应用:**利用基于规则树的启发式规则,针对不同的场景,我们可以设定不同的优化目标和阈值,为优化过程提供指... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962835&x-signature=YQg7ML4r7NyxzYXMp4nYiSkAgYA%3D) 自动化方案的优势包括: **● 效率提升:**通过运用先进的算法和实时监控机制,自动化方案能够迅...
RoadMapKatalyst 作为一个资源管理系统,在离线混部是其核心应用场景之一。除了抽象上述核心概念之外,我们还为 Katalyst 提供和规划了**丰富的 QoS 能力**:* **精细化的资源出让策略**:Katalyst 支持基于静态启发式、无监督算法、QoS Aware 的多种资源预估策略,更准确的计算和预测节点可出让资源量,进一步提高资源利用率。* **多维度的资源隔离能力**:基于 cgroup, rdt, iocost, tc 等能力,实现不同混部场景中对 cpu,...
分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。 CBO:基于 Cascade 搜索框架,实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram 的代价估算,对 10 表全连接级别规模的 Join Reorder 问题,能够全量枚举并寻求最优解,同时针对... 收集统计信息sql -- Collect statistics for all tables in current databasecreate stats all;-- Collect statistics for all tables and start samplingcreate stats all settings statistics_enable_sample = ...