### 1、场景介绍某银行业务人员想要查询某款理财产品中原财富1号9月销售额度,对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`... 而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。![image.png](h...
文章来源|火山引擎 LAS 团队文章介绍了字节跳动大数据 SQL 权限精细化管控技术及其在实际业务中的应用,包括 SQL 权限精细化管控技术研发的背景,基于 SQL 血缘进行权限点提取的思路以及具体实践方案,重点从权限管控维度阐述了字节跳动的权限管理服务如何基于精准细粒度的 SQL 权限点信息,完成行列混合的资源粒度权限管控工作。本篇文章提纲如下:* 项目背景* 基于 SQL 血缘的精准权限点提取* 行列混合权限多维度精细管控...
常常需要同步到SQL Server数据库中保存,还需要在e签宝走签署流程。通过此流程,可以实现:SQL Server新增的文件自动同步至e签宝天印平台发起签署,省去手动上传的麻烦,提高工作效率,减少错误率。 **适用人群... 无需代码知识就可以轻松打通数百款软件之间的数据连接,构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程,每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。 ****语聚AI:全国首款****AI模型连...
经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个... 用户仅需了解算法的作用可以通过配置化的方式配置算法算子的输入和训练目标即可完成模型训练,根据配置的其他数据内容快速得到预测结果。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn...
经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个... 用户仅需了解算法的作用可以通过配置化的方式配置算法算子的输入和训练目标即可完成模型训练,根据配置的其他数据内容快速得到预测结果。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn...
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可... 输出数据表根据一致的表头合并成一张总的数据表,用户销售数据没有增删新属性时此处不用改动。1. 缺失值替换:属性列存在空值(null)时,会影响后续模型计算,使用替换缺失值算子可以将空值替换为指定默认值,用户销售...
销售于一体的电线电缆制造企业,硕康科技坚持以客户为导向,以创新为驱动,致力于为客户提供安全、环保、优质的电线电缆及附件产品。目前,硕康旗下产品通过德国VDE、德国TUV、欧盟CE等多个国际产品认证,畅销欧美... 某些数据自动推送到SQL Server数据库中存储;另外使用简道云进行一些业务流创建。而随着数字化时代的到来,对于制造型企业来说,完成数字化转型是时代要求,为了加快向“互联网+”的模式转型,硕康也开始着手规划数...
传统的数据转换过程一般采用 Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的 ETL 系统,因而维护成本较高。现在,以火山引擎 ByteHouse 为例的云原生数据仓库,凭借其强大的计算能力、可扩展性,开始全面支持Extract-Load-Transform(ELT)的能力,从而使用户免于维护多套异构系统。具体而言,用户可以将数据导入后,通过自定义的SQL语句,在ByteHouse 内部进行数据转换,而无需依赖...
传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。现在,以火山引擎ByteHouse为例的云原生数据仓库,凭借其强大的计算能力、可扩展性,开始全面支持Extract-Load-Transform (ELT)的能力,从而使用户免于维护多套异构系统。具体而言,用户可以将数据导入后,通过自定义的SQL语句,在ByteHouse内部进行数据转换,而无需依赖独立的ETL系...
数据强一致。我们的客户希望数据能够实现原子性导入,并能够支持 Snapshot Read。4. 高时效性。大部分用户都需要数据亚秒级别可见,部分 Serving 场景下,用户需要数据毫秒级别的可见。5. 高吞吐导入。大数据场景下,导入性能十分关键。6. 标准 SQL 支持。用户很多都是从 MySQL 这样的系统迁移过来,所以 ANSI SQL 的支持对于用户的迁移十分关键。**系统概览** **数据模型**![picture.image](...
以下介绍如何通过数据表/自定义 SQL 创建数据集。 2. 快速入门 (1)点击数据准备->数据集,点击左侧加号,选择「新建数据集」 (2)从已有数据连接中选择目标数据源,或者直接从头新建数据连接 V2.50.0 版本之前, 如下下图所示 V2.50.0 版本及之后, 如下图所示,以下介绍以该图示来示意 (3)从已有数据连接新建,先从数据连接中选择目标连接,点击确认;如新建数据连接,先按照数据接入说明操作,操作完成之后直接进入到下一步进行模型配置(4...
管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓... 基于业务系统采集的结构化和非结构化数据进行各种 ETL 处理成为 DWD 层,再基于 DWD 层设计上层的数据模型层,形成 DM,中间会有 DWB/DWS 作为部分中间过程数据。从技术选型来说,从数据源的 ETL 到数据模型的构建通...
第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d4575e471ebc416380aed... 基于业务系统采集的结构化和非结构化数据进行各种ETL处理成为DWD层,再基于DWD层设计上层的数据模型层,形成DM,中间会有DWB/DWS作为部分中间过程数据。从技术选型来说,从数据源的ETL到数据模型的构建通常需要长...