[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f7b409b12f5e4385bc0458834e6a4dca~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098851&x-signature=5i6zYbL3I... A/B Test统计分析实践在统计分析中,我们总结了一些有用的实践经验:* **确定业务的指标体系**:可以从宏观/微观、长期/短期、横向/纵向三个角度建设指标体系。* **分类检验**:对指标进行置信度计算...
火山引擎DataTester的数据集成,主要提供了帮助企业导入第三方数据到A/B系统的能力,它可以解决企业在数据接入过程中的如下痛点: **********●********** **数据来源复杂:**对于需要从多个数据来源获取数据的企业来说,整合数据要事先了解A/B实验的事件格式和埋点使用规范,手动导入数据非常繁琐耗时。DataTester数据集成平台提供了快速导入多种数据源的能力,用户可以轻松将数据汇总到一处。 **********●***...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aeb6627231024710b2d1c2357e46a716~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098844&x-signature=oZGKa02iRwZu1vzVfhjNP9QdQno%3D)在 A/B 实验不断走红的今天,越来越多的企业开始意识到 A/B 实验的重要意义,并试图通过 A/B 实验,前置性地量化决策收益,从而实现增长。然而,当你和其他业务伙伴谈及 A/B 实验时,你总能...
字节跳动累计已有 80W+ 的 A/B 实验,日新增实验 1500+,同时运行试验 1W+,服务 500+ 业务线。那我们为什么要做 A/B 测试呢?我总结有 3 点原因:* **风险控制**:小流量实验可以避免直接上线效果不好造成损失。其次,实验迭代的过程中,决策都是有科学依据的,可以避免系统性的偏差。* **因果推断**:我们相信 A/B 实验中的优化和改变最终能影响到线上数据以及用户的行为。在这个前提下,A/B 测试就是最好的因果推断工具。* **复...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3cfea82eea3d42b98a4d56490f8a6577~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098851&x-signature=IpofNrnsQ5UifdN3BRAZQRCyiX4%3D) 本文将从外部用户的角度,分享 A/B 测试平台的最佳实践。分享分为四部分,整体介绍了 A/B 测试的应用场景,同时结合字节跳动内外部多个场景经验,详解各行业的最佳实践,最后还将探讨一个...
无一不经过了 A/B 测试的检验。 A/B 测试这种工具虽然重要,但在国内认知却十分有限。早在几年前,针对企业面临的流量红利消退、用户增长压力大、业务增长等问题,字节跳动就着手搭建了云服务平台火山引擎,将字... 但总金额更大;B 组先支付租金,再支付押金,流程更长,但支付分割后,单次金额更小。经过两周的对照实验,B 方案比 A 方案上升达 7%,增长明显。最终延长支付流程方案落地,用户反馈良好。![picture.image](https://p3...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44d4c881a917457a96ae3617f9917212~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098851&x-signature=daSgIOIJS... 是DataTester应用场景最频繁的地方之一,算法开发人员可以通过A/B测试来验证新的算法或者算法优化是否可以提升对应业务指标。 抖音的推荐算法、广告算法、千人千面等设置,无一不是经历了DataTester的多轮...
> > > 本文是火山引擎开发者社区Meetup分享-《> ab测试驱动业务增长》的实录整理,第一篇介绍A/B测试与火山引擎A/B测试产品以及A/B实验背后的逻辑,第二篇介绍如何正确开启一个实验。> > > > !... 那这时候我会把这个实验 A 的流量去均匀的打散在我们的实验 B 的对照组跟实验组中。那这时候如果发现实验组 B1 它的指标上涨了,那其实是跟 A1 没有关系的,因为已经被均匀打散了。总结,我们会建议相关的实验都开...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b4382d5d4477475bacf2e0ef08aaf048~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098844&x-signature=Dqp93HKxx... **这边简单总结一下火山引擎会更愿意去用 RPC 进行分流的几个理由。*** 第一是从未停止的高速迭代,我们要求对服务有比较强的控制,需要随时去更新它,去迭代它。* 第二,多样化的接入场景、功能拼图和服务端技术栈...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098848&x-signature=DDGbSl4RgP%2BD4MzQYipxRmJe38I%3D)**统计基础概念**研究对象总体X:研究问题某个数量指标。入手点个体:总体中的一个元素... 因为该假设在AB实验应用中并不常见。方法二:使用假设性检验* **适用范围*** 假设性检验本身可以对单个总体参数或者两个总体参数进行。* 假设的内容可以是双侧检验。比如参数是否等于某个值,还可以...
内容主要介绍A/B实验在推荐系统中的应用,并介绍了在实践中总结的几点经验,希望对做信息流推荐、电商推荐、广告推荐等方向的同学有所启发。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.co... A/B实验上线后,我们会频繁地查看分析实验指标。有的实验在开启后前几天可能出现指标下跌,这种情况下不建议立即关闭实验,因为我们遇到过很多这种指标开始下跌、后续慢慢回涨的情况,比如在内容多样性策略实验中,当增...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5613a96f88ef49df8cc70daadd5896fc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098833&x-signature=vfdL%2BAFj6DaIjXJH1moGBSGYcGU%3D) 本文围绕以下两点展开分享:传统A/B实验系统无法解决的问题、对下一代实验系统的展望。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t...
在A/B实验不断走红的今天,越来越多的企业开始意识到A/B实验的重要意义,并试图通过A/B实验,前置性地量化决策收益,从而实现增长。然而,当你和其他业务伙伴谈及A/B实验时,你总能听到这样的论调:“这事儿很简单,做个实验就行了。准备两个版本,在不同渠道里发版,然后看看数据。”“把用户按照did(device_id)尾号奇偶分流进实验组和对照组,然后看看数据表现。”不可否认,这部分企业的确走在前沿,初步拥有了A/B实验的思维。然而令...