图数据库和知识图谱的区别
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及... 是解决大规模图数据处理的方法,面对 OLAP 场景,是对整个图做分析计算,下图(引用自 VLDB 2019 keynote 《Graph Processing: A Panaromic View and Some Open Problems》)描述了图计算和图数据库的一些领域区分。...
地址知识图谱在银行业的应用探索|社区征文
本架构分别由平台支撑层、数据支撑层、技术功能层、业务场景层等4层构成,每层功用各不相同。- **平台支撑层**:数据标注平台为地址数据标注所用,图数据库为地址知识图谱存储、推理所用,机器学习平台为承载技术功能所用。- **数据支撑层**:地址标注数据为训练地址词识别模型所用,地址知识图谱为提供标准地址名、地址辖属知识所用。- **技术功能层**:该层主要实现了地址解析各项功能,包括地址词识别、标准名称映射、地址层级补全...
我的 2022 云原生修炼之路 | 社区征文
向量数据库 milvus https://github.com/milvus-io/milvus-docs 下一... 多去图书馆借书看。## 2023 规划- 可观测性与多集群- rust- eBPF - 图数据库、知识图谱、图计算工程化落地与专利输出- 深度参与社区的运营
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
RocketMQ与其他消息中间件的一大区别就在于,它采用的是经过实践检验的云原生架构。接下来,我们要探讨RocketMQ在云原生架构领域的关键技术进步。## RocketMQ的云原生发展历程随着消息队列行业的发展,Apache Roc... 数据链路通常只涉及写入日志和读取日志,没有复杂的计算逻辑(相对于数据库来说,计算逻辑非常简单)。在这种情况下,选择存储计算一体化架构是最佳选择,因为它简单易用、性能高、延迟低,并且足以满足需求。这种架构能够...
特惠活动
图数据库和知识图谱的区别-优选内容
图数据库和知识图谱的区别-相关内容
2024年03月
*注意事项:使用时请选择按标签排序 项目中心 更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 项目中心新增在线服务模块,支持对在线服务任务进行管理,主要新增功能包括: 任务状态查询:用户可在该板块查看资源执行状态。 自定义优先级:支持用户对标签任务导入进行优先级的排序,队列顺序决定实际运行顺序。 自定义查询: 支持用户查询已建任务执行情况,帮助排查数据是否异常。通过输入ID即可快速查询导入到内存数据库中的数据情况。 ...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)
最常用的比如英文和中文。不同语言的分词,专有名词字典,文本特征等都会带来一些挑战。# 个性化的综合搜索为了满足上述需求,火山引擎DataLeap的Data Catalog的系统采用了个性化综合搜索的方案。区别于联合搜索(... 如"数据库名.表名”等。 - 对用户信息的预处理。用户是否为超级用户,是否为API用户等,可以借此判断用户常搜索的资产类型或从未搜索的资产类型。 - **召回过程**(Recall),负责通过输入和筛选项根据...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
区别于端游、页游、手游和主机游戏,云游戏的游戏资源、运行、渲染都在需要云端完成,相当于是用户在云端玩游戏。 **游戏业务依托全域覆盖的边缘异构算力,基于用户地理位置的亲和性,通过智能调度实现就近接... 入选了国内 **首个“边缘计算产业图谱”** ; 技术创新是边缘计算不断突破与发展的核心驱动力。未来,火山引擎边缘计算将继续 **以技术创新为驱动力,以实现“连接与计算无处不在”为目标** ,希望携手各界...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (HDFS、Amazon S3、GCS、OSS) - H... 这点和基于数据湖的架构是有所区别的。数据湖的思想是 schema-on-read,希望尽量把更多原始的信息开放给用户,不进行过度的加工,从图中大家也可以看到,数据湖中的DWD 层是面向 Presto 查询,提供给用户构建数据看板或...
我的大数据学习总结 |社区征文
然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和... 学习难点: SQL on RDD与SQL on Dataset/DataFrame的区别。在学习SparkSQL时,我发现它支持两种SQL查询方式:使用SQL对RDD进行查询,以及使用SQL对Dataset/DataFrame进行查询。区分两个概念变得很重要。为了理解区别...
自建高性能数据库-选型与性能测试
Memcached 文档数据库 结构灵活,半结构数据,层次化,快速查询,强大的索引能力。 内容管理、客户画像、用户配置文件、个性化、移动应用 MongoDB、Couchbase 宽列 结构灵活,高扩展性,单行数据较大。 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序、实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络、推荐引擎、数据血缘、知识图谱 Neo4j、dgraph 时序数据库 高扩展性,适合增长迅速的数...
火山引擎开发者社区技术年货|2022 年最受欢迎的技术文章合辑
与实践**如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。字节跳动的 NoSQL 产品矩阵有图数据库 ByteGraph、图计算系统... 计算向精细化内存管理和高效执行方向发展,榨干硬件性能;多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展;以及分析实时化。其中 Delta Lake、IceBerg 和 Hudi 是大家使用较多的项目,其区别和选型也值得对比。点击👉 ...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践 (上)
**基础服务:** 这类服务或产品相较于上面说的内部公共服务主要区别是,他们是火山引擎对外售卖的标准云服务,内外部用户都可使用,且和业界主流云厂商能力是基本对齐的,不过会和公司内部一些类似的基础服务会有不少差异。Data Catalog主要使用这类基础服务来进行自身服务的部署运维,并且进行较多的兼容性改造,包括容器部署、网络打通、内外部CICD和监控报警流程一致性等方面。- **数据库和中间件:** 是和业界主流云厂商对齐的...
边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖 | 社区征文
将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和... # 边缘计算与云计算的区别计算位置及资源分配:云计算:云计算将大部分计算任务和数据解决集中在远程云主机上。用户数据连接访问云服务提供商的数据核心,并把数据上传至云中予以处理和存储。云计算增添了灵活的资源...
