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我禁用了看门狗,但仍然出现了看门狗超时。

在使用看门狗(watchdog)时,有时候禁用看门狗并不会立即停止看门狗的计时器,导致出现看门狗超时的情况。解决此问题的一种方法是在禁用看门狗之前暂停看门狗的计时器,然后再禁用看门狗。下面是一个代码示例:

import time
from threading import Timer
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler

class MyHandler(FileSystemEventHandler):
    def on_modified(self, event):
        print("File modified:", event.src_path)

if __name__ == "__main__":
    event_handler = MyHandler()
    observer = Observer()

    # 禁用看门狗之前先暂停计时器
    observer.schedule(event_handler, path='.', recursive=False)
    observer.pause()

    # 禁用看门狗
    observer.stop()
    observer.join()

    # 等待一段时间,模拟禁用看门狗后的操作
    time.sleep(10)

    # 重新启动看门狗
    observer.start()
    observer.resume()

    # 等待一段时间,触发看门狗超时
    time.sleep(20)

    # 停止看门狗
    observer.stop()
    observer.join()

在上面的示例中,我们首先创建了一个MyHandler类作为事件处理程序,当文件被修改时打印出文件路径。然后创建一个Observer对象,并将事件处理程序和要观察的路径传递给它。在禁用看门狗之前,我们使用observer.pause()暂停看门狗的计时器。然后使用observer.stop()停止看门狗,并使用observer.join()等待看门狗线程结束。接着,我们模拟禁用看门狗后的操作,等待一段时间。最后,我们重新启动看门狗并使用observer.resume()恢复计时器。然后再次等待一段时间,这次触发看门狗超时。最后,我们再次停止看门狗并使用observer.join()等待看门狗线程结束。

通过这种方法,我们可以确保在禁用看门狗之前暂停计时器,以避免出现看门狗超时的情况。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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