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基于图数据库保险欺诈

社区干货

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5357a124a5134af89ad57441c53d42a2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407640&x-signature=K4h9x4NrathezFJ%2BJ6PzANX7QO0%3D) 本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队...

欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文

已经不能解决新的欺诈挑战。银行亟需研究并应用先进的机器学习算法,以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险识别和防控能力,实现跨渠道、全天候、实时的交易监控。按攻击方式不同,欺诈风险可分4类:身份冒用、团伙欺诈、资料包装、不良用途,如图1所示。![...

地址知识图谱在银行业的应用探索|社区征文

图数据库为地址知识图谱存储、推理所用,机器学习平台为承载技术功能所用。- **数据支撑层**:地址标注数据为训练地址词识别模型所用,地址知识图谱为提供标准地址名、地址辖属知识所用。- **技术功能层**:该层主要实现了地址解析各项功能,包括地址词识别、标准名称映射、地址层级补全、虚假地址识别等。- **业务场景层**:该层主要为地址知识图谱主要应用场景,包括地址录入辅助、客户画像、风控反欺诈、精准营销等。## (一)地址...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

基于连接进行对数据的操作,例如增删改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。性能问题导致单次请求实时创建connection的性能较差。因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-...

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基于图数据库保险欺诈-优选内容

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地址知识图谱在银行业的应用探索|社区征文
图数据库为地址知识图谱存储、推理所用,机器学习平台为承载技术功能所用。- **数据支撑层**:地址标注数据为训练地址词识别模型所用,地址知识图谱为提供标准地址名、地址辖属知识所用。- **技术功能层**:该层主要实现了地址解析各项功能,包括地址词识别、标准名称映射、地址层级补全、虚假地址识别等。- **业务场景层**:该层主要为地址知识图谱主要应用场景,包括地址录入辅助、客户画像、风控反欺诈、精准营销等。## (一)地址...
自建高性能数据库-选型与性能测试
实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络、推荐引擎、数据血缘、知识图谱 Neo4j、dgraph 时序数据库 高扩展性,适合增长迅速的数据,并监控数据的变化。 IoT 应用、工业遥测、DevOps、应用监控 influxDB、QuestDB、TimescaleDB 分类账 准确,透明,不可变更,可审计,高扩展性。 系统记录、供应链、注册、银行事务、HR及薪资系统、零售、保险、制造 Amazon QLDB, Alicloud LedgerDB 三、性...

基于图数据库保险欺诈-相关内容

产品动态

加密:支持 SSL 传输加密和数据库透明加密。 运维管理 水平扩容(scale-out):支持扩容副本数。 修改配置:支持高并发模式和大查询模式2个配置模板。 资源组管理:支持通过资源组限制用户的 CPU 与内存使用。 引擎 HaUniqueMergeTree 全面兼容 Alter 语法。 2.2~2.7版本号 发布时间 功能描述 2.7.2 2023/9 支持创建时选择3-5副本 2.7.1 2023/8 兼容了 MySQL 的客户端、常见函数 2.7.0 2023/7 正式支持水平扩容功能 支持...

打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文

如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7b57f139039d4a89bf24174b6ce9e92a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407624&x-sign... 没有复杂的计算逻辑(相对于数据库来说,计算逻辑非常简单)。在这种情况下,选择存储计算一体化架构是最佳选择,因为它简单易用、性能高、延迟低,并且足以满足需求。这种架构能够提供高效的数据处理,适用于需要快速、高...

基于 ES 的分布式向量数据库

火山引擎云搜索服务 ES 支持基于 Serverless 和容器化能力部署,支持 k-NN,提供向量搜索和向量存储能力。在 ES 的集群基础上,k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍... 智能问答:基于 Transformer 的 FAQ、LLM 的领域知识问答、LangChain 集合的生成式 QA。 数据消重:视频、音频、图片的审核消重、各类素材版权检测。 安全风控:欺诈检测、扫黑检测、危险评估、异常检测。 其他应用:...

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达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

否则执行sql会抛出视图或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些字段,须在DM数据库中增加...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

**分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规... 欺诈检测、推荐引擎、知识图谱等场景** 。图数据库 veGraph 主要具备如下特性:* 有向属性图。基于有向属性图(Property Graph),由点、边、点类型、边类型以及属性组成。* 可视化图平台。查询结果可视化,支持图...

使用火山云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)

快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。***原理介绍***图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模型,向量检索使用火山引擎云搜索服务在海量图片特征中进行快速的搜索。![picture.image](https://p3-volc-comm...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应... 欺诈检测、推荐引擎、知识图谱等场景。- 图数据库veGraph主要具备如下特性:- - 有向属性图。基于有向属性图(Property Graph),由点、边、点类型、边类型以及属性组成。 - 可视化图平台。查询结果可视...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上**增加向量搜索能力来实现对非结构化数... 智能问答:基于 Transformer 的 FAQ,LLM 的领域知识问答,LangChain 集合的生成式QA;- 数据消重:视频、音频、图片的审核消重,各类素材版权检测;- 安全风控:欺诈检测,扫黑检测,危险评估,异常检测;- 其他...

干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5f3a31651d664f9495184bb8a4f6dcf3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407628&x-signature=lKgJ9jeqAgwONmcT0AIjXCX8erQ%3D) 根据 Datadog发布的“2023年Serverless状态报告”, Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活...

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