基于图的异常行为检测
社区干货
基于图卷积神经网络和卷积注意力模块的癫痫检测|社区征文
# 前言 癫痫检测是一个重要的医学问题,由于脑电数据采集困难和发作样本不足等问题,传统的癫痫检测方法准确性和可靠性受到了严重限制。为了解决这些问题,我们提出了一种基于图卷积神经网络的癫痫检测模型,该模型... 检测模型在分类精度方面表现出色,其结果优于或接近于许多前沿算法,显示出良好的稳健性。特别是,该模型运用自主选择图节点的图构建模块,能够动态地学习各个通道之间的关系。这一创新点在图构造和癫痫自动识别上均具...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
基于UEBA的异常检测。为了让大家能够深刻理解其中的要点,笔者提炼出相应的**核心方法论**。希望读者能够举一反三,灵活应用到自己的工作生活中。# 2. 恶意样本检测 从检测方法上来说,恶意样本检测包括静态检测、动态检测、混合态检测。其中静态检测是指在**不运行恶意样本**的条件下,进行程序分析的检测方法。而动态检测是指将样本放在隔离环境(沙箱)中自动地动态执行,然后提取其运行过程中的进程操作行为、网络操作行为、...
让欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文
检测方法,已经不能解决新的欺诈挑战。银行亟需研究并应用先进的机器学习算法,以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险识别和防控能力,实现跨渠道、全天候、实时的交易监控。按攻击方式不同,欺诈风险可分4类:身份冒用、团伙欺诈、资料包装、不良用途,如图1所...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
容器管理:利用kube-bench/kubeEye/kube-eventer等对容器集群/业务容器进行合规检测,异常事件告警,集群配置;- 业务管理:进行持续性MSS运维,利用Nessus/Acunetix/AppScan等业务系统进行安全漏洞扫描,及持续性安全运维;上图为CI/CD WorkFlow,在CI最后一步通过Triger出发CD Action,进行配置部署仓库修改,Argo CD检测到配置的...
特惠活动
基于图的异常行为检测-优选内容
基于图的异常行为检测-相关内容
异常图片检测
异常图片检测(inspect)用于检测图片中是否包含除图片以外的可疑文件,例如 MPEG-TS 文件。如果检测到图片包含可疑文件,您可以对该图片文件进行处理,防止存储空间被非法图床盗用。本文介绍异常图片检测功能的参数说明和使用示例。 注意事项检测的原图大小不能超过 20MB。 仅支持对 JPG、JPEG、PNG、BMP、GIF 以及纯 TS 视频流格式文件进行异常图片检测。 异常图片检测功能按处理的次数计费。详细说明,请参见数据处理费用。 参数...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
基于UEBA的异常检测。为了让大家能够深刻理解其中的要点,笔者提炼出相应的**核心方法论**。希望读者能够举一反三,灵活应用到自己的工作生活中。# 2. 恶意样本检测 从检测方法上来说,恶意样本检测包括静态检测、动态检测、混合态检测。其中静态检测是指在**不运行恶意样本**的条件下,进行程序分析的检测方法。而动态检测是指将样本放在隔离环境(沙箱)中自动地动态执行,然后提取其运行过程中的进程操作行为、网络操作行为、...
让欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文
检测方法,已经不能解决新的欺诈挑战。银行亟需研究并应用先进的机器学习算法,以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险识别和防控能力,实现跨渠道、全天候、实时的交易监控。按攻击方式不同,欺诈风险可分4类:身份冒用、团伙欺诈、资料包装、不良用途,如图1所...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
容器管理:利用kube-bench/kubeEye/kube-eventer等对容器集群/业务容器进行合规检测,异常事件告警,集群配置;- 业务管理:进行持续性MSS运维,利用Nessus/Acunetix/AppScan等业务系统进行安全漏洞扫描,及持续性安全运维;上图为CI/CD WorkFlow,在CI最后一步通过Triger出发CD Action,进行配置部署仓库修改,Argo CD检测到配置的...
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
基于AI计算机视觉技术的智能安防风险预警监测系统设计,以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。...
报告页热力图分析
一. 概述 基于用户在页面上点击、页面滚动、停留行为可以非常直观地通过热力图将大量用户的行为可视化。点击位置绘制的热力图可以直观地看到用户点击的区域,方便发现转化的机会,或者发生在网页或App内异常行为。页面滚动可以了解到大部分用户浏览到什么位置就停下了,而停留时长可以知道页面中的哪个位置更吸引人。本文主要介绍用户点击行为相关的热图场景及热图创建方式。 二. 使用场景 需要综合而直观地了解用户在页面上发生的行...
SaaS-发版日志(2024年前)
支持使用环形图图表展示,并新增支持渗透率、全活跃人均次数等多个算子。 同环比计算展示能力增强,新增支持自定义时间支持“天”单位的灵活选择;支持双轴图类型的图表展示。 广告监测 适配中广协新的“中国广告协... 功能配图: 2023年05月30日 功能一:分析工具优化 用户画像:新增国家分布 事件分析:表格查询上限拓展至200,支持分页。 归因分析:支持自定义别名。 功能二:看板优化 图表支持异常检测 功能说明:图表支持异常检测,同时...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett ...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
基于 Cgroups v2 实现了 Memory QoS 特性 [2],可以为容器的内存 Request 提供保障,进而保障了全局内存回收在 Pod 间的公平性。具体的 Cgroups 配置方式如下:* memory.min: 依据 requests.memory 配置。* memo... 根据干扰检测反馈的异常级别不同,Memory Advisor 支持多层级的缓解措施。在避免高优 Pod 受到干扰的同时,尽量减轻对 Victim Pod 的影响。 **禁止调度**禁止调度是影响程度最小的缓解措施。当干扰检测反馈任...
