异地多活等不同容灾部署方案。事实上,我们调研过了很多业界系统,但是面对字节跳动世界级的海量数据和海量并发请求,用万亿级分布式存储、千万高并发、低延迟、稳定可控这三个条件一起去筛选,业界在线上被验证稳定可信赖的开源图存储系统基本没有满足的了;另外,对于一个承载公司核心数据的重要的基础设施,是值得长期投入并且深度掌控的。因此,我们在 18 年 8 月份,开始从第一行代码开始踏上图数据库的漫漫征程,从解决一个最...
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 需结合其他工具或解决方案解决,例如后期可以配合Vault 或者Sealed Secrets解决K8s配置安全性问题,针对热更新,可利用reloader或其他方案解决。### 4.4 分布式任务调度在平台中存在很对定时任务,存在多服务任务实...
图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。目前 ByteGraph 在字节跳动内部的使用量有多大?这里列举一组数据:* 服务 **2000+** 内部用户(这里的用户指一个业务线或者一个小的 App)* **1000+**图数据库集群* 日均运行 **1000+** 图计算任务* 服务器规模 **1W+** 台。字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内最大的图生态之一,现有的一些开源解决方案还不能满足字节跳动对图场...
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 中的相关规定要求进行监管合规存储与处理。 - 金融行业:金融数据天然具有保密、资质等方面的要求,金融机构数据合规的法律依据是明显具有公法性质的《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、...
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 中的相关规定要求进行监管合规存储与处理。 - 金融行业:金融数据天然具有保密、资质等方面的要求,金融机构数据合规的法律依据是明显具有公法性质的《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、...
推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。- 目前 ByteGraph 在字节跳动内部的使用量有多大?这里列举一组数据:- 服务 2000+ 内部用户(这里的用户指一个业务线或者一个小的 App)- 1000+ 图数据库集群- 日均运行 1000+ 图计算任务- 服务器规模 1W+ 台字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内最大的图生态之一,现有的一些开源解决方案还不能满足字节跳动对图场景的需求。所以在...
引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMw... 挑性价比最高的解决方案** 。解决一个问题,通常会有很多种不同的方案,就像条条大路通罗马,但在实际工作中,我们通常不会追求最完美的方案,而是选用性价比最高的。 **优化的效果得能快速得到验证。** 性能调优具...
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
迅速成为了监控领域的主流解决方案,尤其是在云原生领域。![Prometheus组件架构.jpg](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/abe97d61902b4f35bb9817204f070306~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 随着深入... Prometheus自身的时序数据库TSDB是一个单机的数据库,不支持分布式是其天生的劣势。当你的metrics 数量足够多的时候,单机Prometheus就显得捉襟见肘。Prometheus中的内存使用量与存储的时间序列数量成正比,并且随着时...
大量解决方案随着大数据技术升级而涌现,但尚未有产品达到类似 Oracle 和 MySQL 一样在 OLTP(Online Transaction Processing)领域中领先的地位。其中,ClickHouse 作为一款 PB 量级的交互式分析数据库,最早是由号称“... DB-Engine 上 ClickHouse 的排名趋势图 自 2016 年开源以来,ClickHouse 凭借其数倍于其他顶尖交互式分析数据库的极致性能,成为该领域的后起之秀,发展速度非常迅猛。截止 2021 年 8 月份,ClickHouse 已在 Github...
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片... 业界通常有两种解决方案:一是后过滤,将排名top的K个结果扩大一定倍数,检索出更多的向量,然后用结构化数据做过滤,留下topK个,这种方法适用于结构化过滤掉的比例较低,向量召回结果比例较高的场景;二是先过滤,先使用D...
分布式数据库架构简介 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4880b517a7794b5bbfba24c6cbdf7121~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494047&x-signature=MM1Oo9d1LGFZhSmltgKmd%2Fgz29s%3D)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4...
成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向... 上面几张图从索引算法、量化方式、索引参数以及硬件等维度表示了精度和延迟之间的取舍。最左侧第一张图相对比较了 FLAT、IVF、HNSW 这三种索引算法的计算精度和延迟。向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高...