改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可读懂、可运行、符合计算机规则的语义表示,同时需要计算机理解人类的语言,生成准确表达语句语义的可执行程序式语言。其定位是语义分析领域的一个子任务。#### 2.3 NL2SQL的数据集##### 1. 英文nl2sql数据集nl2sql的开源数据集,目前比较火的英文数据集有WikiSQL、Spider、WikiTableQuestions、AT...
方法则严重依赖基座模型的选取,只有GPT-4这样“顶级”的大模型才能取得令人满意的评价效果,但其仅能通过API访问的特性又给研究者带来花费高昂、访问困难、数据泄露等一系列挑战。 因此,我们提出了**可解释、可扩... 我们首先使用模型自动增广的方式,从少量公开平台收集的用户询问增广得到覆盖面较广的大量询问数据,并根据多样性和回答难度进行了精心的筛选和过滤。随后,我们收集了各种能力层次的大模型在该询问集合上的生成结果。...
方法则严重依赖基座模型的选取,只有GPT-4这样“顶级”的大模型才能取得令人满意的评价效果,但其仅能通过API访问的特性又给研究者带来花费高昂、访问困难、数据泄露等一系列挑战。因此,我们提出了可解释、可扩展... 我们首先使用模型自动增广的方式,从少量公开平台收集的用户询问增广得到覆盖面较广的大量询问数据,并根据多样性和回答难度进行了精心的筛选和过滤。随后,我们收集了各种能力层次的大模型在该询问集合上的生成结果。...
# **场景介绍**导致 redis 性能问题的因素有很多,大 key 是比较常见的因素,如果未能及时发现和处理,可能导致服务性能下降,用户体验变差。分析大 key 的方法有很多,本文专注于如何使用原生 redis-cli 工具,通过添... ### 参数解释* -h:Redis 实例的地址。* -a:指定 Redis 实例的密码。* --bigkeys:进行大 key 分析# 参考文档[1] https://redis.io/docs/ui/cli/
## 一、机器学习是什么?- 从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种... 通过机器学习方法学习一个分值函数对待排序的候选进行打分,再根据分值的高低确定序关系。### 具体实例由于我研究反向是智能驾驶和路径规划,所以我将通过自动驾驶来解释,下图为机器学习自动驾驶上的应用:![i...
而AspectJ以注解的方式,可以让开发者在**源代码项目** 中就定义所要执行的字节码操作行为,这种方式从“简易性”上来说比ASM 要强很多,但它的局限性是如果你需要 AspectJ 所定义的API之外的一些行为时就无能无力的,... 从官方的介绍中有如下特性简介:“*Javassist提供了两个级别的API:源代码级别和字节码级别。如果用户使用源级API,他们可以编辑类文件,而不需要了解Java字节码的规范。整个API仅使用Java语言的词汇表进行设计。你甚至...
一般会采用以下两种方式进行: Fine Tune 方法,“驯服”大语言模型 利用领域知识,对大语言模型进行监督微调(Supervised Fine Tune)和蒸馏(Distillation)。这种方式可塑性强,但需要大量的算力和人才资源,综合成本高。... 给我解释一下select语句?\n3、如何创建一个存储过程?') while True: query = input("\n输入您的问题:") query_handler(query) if __name__ == "__main__": main()使用脚本 在应用上述脚...
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。![picture.image](https://p3-volc-community-... ggvis和lattice。R语言在数据分析和可视化层面具有极强的作用。JavaScript:JavaScript是一种广泛用于Web研制的编程语言,它提供了很多强悍的可视化库和架构,如D3.js、Chart.js和Plotly.js。该库适用在Web浏览器中创...
默认自带模块。 1. 概述 推送运营目前支持以下触达方式: App Push:极光推送 个推推送 友盟推送 Webhook:可对接自有或其他触达通道 更多触达方式会陆续发布。 2.App Push 2.1 极光推送使用极光推送进行用户触达,需要按照以下步骤完成极光通道的配置: 准备好您的极光推送账号,如果没有请事先注册或购买; 在「推送通道管理/极光推送通道」中配置您的极光账号; 在App中集成极光推送的SDK,获取极光的RegistrationID并通过AppLog ...
能够更详细地解释每个战略原理和实施方式: - 提升身份和访问管理(IAM): - 身份和访问监督是维护云应用的核心策略。它确保仅有授权用户与服务才能访问云资源和系统软件。 - 依据身份认证、受权、多因素身份... logger.info('This is a log message')```# 总结云原生安全是保护云端应用的重要策略,但也面临着新的挑战。通过强化身份和访问管理、容器安全、微服务安全、持续集成/持续交付安全以及日志和监控等策略,可以增...
包路径前缀 blackList = [] // 埋点黑名单配置 // 仅支持以下配置: // 'MAC_ADDRESS': mac地址 // 'IMEI_MEID': imei和meid // 'OAID': oaid // 'ANDROIDID': android id // 'OPERATOR': carrier、mcc_mnc... 请参考 1.6 解释 - RangersAppLog-All-plugin-xxx.jar:SDK plugin,主要提供全埋点 / h5 打通 / 黑名单过滤 / 移除部分隐私采集代码功能集成方式一,项目中已包含所有 libs 下 aar / jar:// app 目录下 build.gradle...
# 背景目前互联网已经进入了AI驱动业务发展的阶段,传统的机器学习开发流程基本是以下步骤:数据收集->特征工程->训练模型->评估模型效果->保存模型,并在线上使用训练的有效模型进行预测。这种方式主要存在两个... 一般而言有两种解决方式:一种是采用On-line-learning的算法,一种采用一些优化的方法,在保证精度的前提下,尽量获取稀疏解,从而降低模型参数的数量。传统的训练方法在模型训练上线后,一般是静态的,不会与线上的状况...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群## 需求背景火山引擎DataLeap数据探查上线之前,数据验证都是通过写SQL方式进行查询的,从编写SQL,到解析运行出结果,不仅... ## 名词解释> 全量探查:>> 基于库表的全量探查,后端引擎执行,展示探查后列的统计分布结果。>> 动态探查:>> 基于抽样的部分数据探查,展示字段明细,可以使用操作对数据进行预处理,并实时动态的展示统计分布结...