扫描阶段评估代码以确保其安全且没有安全漏洞。此处包括手动和自动代码审查。在此步骤中,使用了 lint 和 scan 等 AppSec 工具。由于处于软件开发生命周期的早期,此阶段允许工程师解决大多数安全漏洞和缺陷。- 第三... 客户端应用进程向注册中心发起查询,来获取服务的位置,服务发现的一个重要作用就是提供一个可用的服务列表。通过统一集中化管理,使得服务直接仅通过服务名称即可调用,无需知道具体实例的IP地址。![](https://kal...
以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。- 以 ES 为中心的日志架构可以利用 ES 查询便利的优势,但是资源开销大、成本高。而且 ES 与 Kibana 在界面上强绑定,不利于功能扩展。- 开源方案一般采用单机 yaml 做采集配置,当节点数很多的时候,配置非常繁琐。- 开源系统的采集配置...
分布式架构的读写耦合导致查询和导入存在资源竞争的问题;另外,由于本地存储reshuffle功能的成本问题,分布式架构的扩容成本非常高,而且容易导致线上服务IO热点,进而影响整个集群的稳定性。最后,由于无中心化节点以及... 根据任务映射规则,将partition分配给不同的consumer,并将最新的消费offset一同下发到VW节点进行执行。每个下发的任务都是作为一个常驻线程处理的。一旦任务被调度,如果没有异常,它会不断循环执行:先消费一批数据...
周期性自动完成大量重复数据作业的处理;- **AI 模型训练**。模型训练通常都有规范化的流程:数据收集、数据预处理、模型构建、模型编译、模型训练和模型评估等。这一流程同样可以通过 Argo Workflows 在 Kuberne... 然后创建 vci-profile 和相关的调度匹配规则,让 argo-jobs 命名空间中创建的 Pod 自动使用弹性容器方式运行,这种方式不需要对原 workflows 的配置进行修改。1. 创建 argo-jobs 命名空间,为该命名空间加上 label...
对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`业务人员一般不具有SQL编程能力,而对于上述这些语句比较简单,但问题发散的场景,业务人员想要查询相应的结果需要找到数据工程人员完成相关流程。流程比较繁琐,而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其...
规则会放到业务存储,Scheduler 被调用后,Backend 会将任务相关的参数配置进行任务提交; - 获取质量监控的结果并进行判断,然后和外部系统进行交互,在需要时发送警报通知用户。- **Executor**:平台核心的任务执行模块,集成了一些引擎,例如数据探查使用 OLAP 引擎。质量监控部分使用 Griffin 的 Measure 进行数据统计。- **Monitor**:是一个相对独立的模块,主要进行状态服务的流转,提供重复报警等功能。- **Alert...
写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧,核心逻辑在 `FsHistoryProvider`中。`FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 eve...
例如一些重计算的Agg算子,如Count Distinct,若采用哈希表的方式进行去重,第二阶段需在Coordinator单机上去合并各个Worker的哈希表。这个计算量会很重且无法并行。**第二类,由于目前ClickHouse模式并不支持Shuff... 查询片段调度器SegmentScheduler负责调度查询不同的PlanSegment,根据上下游依赖关系和数据分布,以及Stage并行度和worker分布和状态信息,按照一定的调度策略,将PlanSemgent发给不同的 Worker 节点。![picture.im...
云原生技术在字节跳动的敏捷迭代和创新的背后发挥了重要的作用,也正是这项关键的技术让字节跳动可以在 27 天内完成央视春晚红包项目的备战。字节跳动的大数据生态和云原生技术从早期的独立发展,到后来的大规模在离... 协助企业简化规则告警配置、降低监测平台维护成本;* **实时数仓场景。**支持海量数据实时处理和高并发实时入仓,协助企业建立数字化运营体系,为经营决策提供实时数据支持;* **实时推荐场景。**具备实时样本拼接...
用户需要的每一条查询尽可能的快。而从准确性来说,不管多么复杂的数据加工链路,实时数仓都不会因为节点抖动或其他问题,导致数据的重复或者丢失。**从投入的角度来看,当实时的数据链路被搭建起来之后,一定还要... 但这个能力对于实时数据写入来说是刚需。**第二,查询的性能方面。**ClickHouse单表查询性能很快,但是多表场景可能表现的没有那么好,这个问题跟查询机制有关,就算通过扩容也很难去解决这个问题。**第三,在大...
写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧,核心逻辑在 `FsHistoryProvider`中。`FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction\_id, user, status, start\_time, end\_time, event\_log\_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对...
Spark Operator 的作用是将 Spark 作业描述为自定义资源,用户或程序可以通过纯 Kubernetes 接口的方式提交Spark 作业并查看作业的运行状态。这使得管理 Spark 作业与管理其他 Kubernetes 资源一样简单,将 Spark 作业转化为标准的 Kubernetes 作业负载类型。用户或程序通过 SparkApplication CRD(custom resource definition)向 Kubernetes 集群提交一个 Spark 作业。Spark Operator 订阅了集群中所有 SparkApplication 的状态更...
云原生技术在字节跳动的敏捷迭代和创新的背后发挥了重要的作用,也正是这项关键的技术让字节跳动可以在 27 天内完成央视春晚红包项目的备战。 字节跳动的大数据生态和云原生技术从早期的独立发展,到后来的大规模在离... 2. **实时监控场景**。可提供状态管理等支持,内置 CEP 复杂事件处理模块,协助企业简化规则告警配置、降低监测平台维护成本; 3. **实时** **数仓** **场景**。支持海量数据实时处理和高并发实时入仓,协助企业建立...