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数据库的类型和相应的模型图

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[数据库系统] 业界列式存储浅析

# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 避免2PC 和 query时加锁;### 数据模型C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(column)。数据在C-Store里面不是根据逻辑数据类型进行物理存储的。反之大多数rowstore是...

分布式数据库TiDB的设计和架构

他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... **关系模型到KV的映射** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/80125d60dc2448e69d4c3fa8b8b3a5db~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17141...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

以及NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的NoSQL数据库。其中KV型NoSQL数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型NoSQL数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json或xml格式),与关系型数据库相...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

如下所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库(dbdb.io)显示,数据库系统种类已经多达 870 种,可谓... 其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生...

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MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD
前言 MongoDB 本质上还是一个文档数据库,具有很强的横向扩展能力,以及灵活模型,特别适合迭代开发,数据模型多变场景。在本教程中,您将学习如何创建 MongoDB,并使用客户端连接,生产数据并进行查询。 关于实验 预计部... 数据库 MongoDB 版 云服务器ECS:Centos 7 在ECS主机上准备 Python 运行环境 实验步骤 步骤1:创建 MongoDB点击进入MongoDB控制台 点击创建实例,进入到如下界面并填写实例名称,实例类型共有两种,一种为副本集,一...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
以及NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的NoSQL数据库。其中KV型NoSQL数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型NoSQL数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json或xml格式),与关系型数据库相...

数据库的类型和相应的模型图-相关内容

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

如下所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库(dbdb.io)显示,数据库系统种类已经多达 870 种,可谓... 其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生...

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

可用作像鉴别、检索等任务;**文本向量**:通过词嵌入技术如 Word2Vec、BERT 等生成的文本特征向量,这些向量包含了文本的语义信息,可以用于文本分类、情感分析等任务;**语音向量**:通过声学模型从声音信号中提取的特征向量,这些向量捕捉了声音的重要特性,如音调、节奏、音色等,可以用于语音识别、声纹识别等任务。## 二、向量数据库的优势?向量数据库与传统的关系型数据库有很大提升。传统的关系型数据库是基于表格的数据...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内部广泛应用,最初应用在推荐、广告、搜索的召回环节,后来逐步扩展到了消重、风控、对话、文档搜索等需要向量检索的其他场景。... 上面几张从索引算法、量化方式、索引参数以及硬件等维度表示了精度和延迟之间的取舍。最左侧第一张图相对比较了 FLAT、IVF、HNSW 这三种索引算法的计算精度和延迟。向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高...

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分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

## 分布式数据库架构简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ca5ef2ef9af4cedb544547a86a09a3e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张也不会陌生。这... 那分布式数据库是不是我们要寻找的答案?目前看来,我们确实是在这条路上走得越来越远了。## 分布式数据库架构简介主流的分布式数据库的架构主要有以下两个类型:- Shared-Nothing 架构:最早使用 Shared-Noth...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...

基于 ES 的分布式向量数据库

k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、像、音视频等),向...

什么是表格数据库 HBase 版

数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品优势表格数据库 HBase 版具备以下优势,帮助您构建理想应用。 支持宽表模型。 高可... 实例监控您可以使用云监控服务来监控 HBase 实例的性能和运行状况,同时在表格数据库 HBase 版控制台上查看云监控性能的相关表。更多信息,请参见监控指标说明。

字节跳动数据库的过去、现状与未来

如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...

【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文

而向量数据库就是其中最热门的应用之一。# AI的记忆> 有人说他用GPT是有记忆功能的。过去的这一年,我们正处于人工智能领域的激动人心时刻,其中 GPT-3.5/4 模型的推出成为了万众瞩目的焦点。这些模型在自然语言... 和方向得以表示。具体来说,对于文本数据,Vector Embedding 可以将每个单词、短语或文档映射为一个高维向量。这个向量包含了关于该文本的语法、语义、情感等方面的信息。同样,对于像、音频等不同类型的数据,Vec...

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