数据库的宽表怎么设计图

在数据库设计中，我们经常会遇到需要将多个表的信息进行关联查询的情况。传统的关系型数据库使用 join 查询方式可以实现对多表信息的关联查询，但是在处理复杂数据模型时，多表关联查询会导致查询语句的复杂性急剧增加，同时也会占用大量的存储空间。为了解决这个问题，数据库的“宽表”设计方案应运而生。

宽表设计是指将多个表中相关的数据列合并在一起，形成一个宽表，从而减少表与表之间的 join 查询，提高数据查询效率。对于宽表的设计可以采用多种方案，如使用冗余字段、使用 JSON 数据类型等，下面我们将详细介绍宽表的设计方案。

1.冗余字段

在多表关联查询中，数据复杂度较高，传统的查询方式可能需要大量的 join 操作。为了减少 join 操作，我们可以将多个表中相同或相关的列复制到一个表中，从而形成一个宽表。这个“复制”过程通常称为“冗余”，将多个表合并成一个表可以有效减少 join 操作，提高查询效率。

例如，我们有一个用户表和一个订单表，用户表中包含用户的基本信息，订单表中包含用户的订单信息。如果我们需要查询某个用户的全部订单信息，就需要在两个表中做 join 操作，查询语句复杂度较高。但如果我们在订单表中增加一个冗余字段 user_name，将订单表与用户表进行关联，就可以直接在订单表中查询某个用户的全部订单信息，而无需进行 join 操作。

下面是使用冗余字段进行宽表设计的代码示例：

用户表：

CREATE TABLE user ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) NOT NULL, age INT(3) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );

订单表：

CREATE TABLE order ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id INT(11) NOT NULL, order_num VARCHAR(50) NOT NULL, create_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, user_name VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );

使用冗余字段将订单表设计为宽表：

CREATE TABLE order ( id INT