建议对查询进行重写

当对查询进行重写时，可以考虑以下几种解决方法，其中包括代码示例：

1. 使用索引：为查询中经常使用的字段创建索引，可以大大提高查询性能。例如，对包含大量订单的表单，可以为订单号字段创建索引。

CREATE INDEX idx_order_number ON orders (order_number);

2. 优化查询语句：检查查询语句是否可以通过重新组织、简化或优化来提高性能。例如，可以使用JOIN语句替代子查询，或者使用UNION ALL替代UNION来避免重复数据的排序。

-- 使用JOIN代替子查询
SELECT o.order_number, c.customer_name
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;

-- 使用UNION ALL代替UNION
SELECT order_number FROM orders WHERE order_status = 'Shipped'
UNION ALL
SELECT order_number FROM orders WHERE order_status = 'Delivered';

3. 分批查询：如果查询结果集过大，可以考虑将查询拆分成多个较小的查询，然后逐个处理结果。这样可以减少内存使用，并提高查询的响应速度。

-- 分批查询订单
DECLARE @batchSize INT = 1000;
DECLARE @offset INT = 0;

WHILE 1 = 1
BEGIN
    SELECT order_number
    FROM orders
    ORDER BY order_number
    OFFSET @offset ROWS FETCH NEXT @batchSize ROWS ONLY;

    -- 处理查询结果

    SET @offset += @batchSize;

    IF @@ROWCOUNT < @batchSize
        BREAK;
END;

4. 重新设计数据模型：如果查询的性能问题无法通过索引、优化查询语句或分批查询解决，可能需要重新设计数据模型。这可能涉及到分解大表、合并小表、引入冗余数据等操作，以提高查询性能。

-- 重新设计数据模型
CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    order_number VARCHAR(50),
    customer_id INT,
    order_status VARCHAR(20),
    -- ...
);

CREATE TABLE order_status_history (
    history_id INT PRIMARY KEY,
    order_id INT,
    order_status VARCHAR(20),
    status_date DATETIME,
    -- ...
);

总之，对于查询进行重写时，可以通过使用索引、优化查询语句、分批查询或重新设计数据模型等方法来提高查询性能。具体使用哪种方法取决于具体的情况和需求。