数据库概论第五版总结图
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 概念:磁盘每秒的写入请求数量是有上限的,不同型号的固态硬盘的 IOPS 各异,但都有一个上限,当上游写入流量超过这个阈值时候,请求就会排队,造成整个数据通路堵塞,延迟就会呈现指数上涨最终服务变成不可用。+ Grou...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部... 这一部分的概念枯燥并且不好记忆,建议反复观看资料学习。#### 1.3 系统架构设计(35%)这一部分是系统架构师这个科目考察内容的重中之重,无论是选择题,还是案例分析题,还是论文,都会涉及该部分的内容。这一部分首先...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保... 字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:- 用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数...
火山引擎ByteHouse:“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”,怎么选?
向量数据库中的向量是由多个维度组成的,每个维度代表向量的一个特征。例如,一张图片可以表示为一个三维向量,分别代表图片的宽度、高度和颜色。向量数据库中的向量可以是稠密向量或稀疏向量,稠密向量是指向量中大部分维度都有值,稀疏向量是指向量中只有少数维度有值。 ## 工作原理向量数据库能够快速检索与查询相似的对象,是因为它们已经预先计算了这些相似度。其中的基本概念称为近似最近邻(ANN)搜索,它使用不同的算法进...
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数据库概论第五版总结图-优选内容
数据库概论第五版总结图-相关内容
火山引擎ByteHouse:“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”,怎么选?
向量数据库中的向量是由多个维度组成的,每个维度代表向量的一个特征。例如,一张图片可以表示为一个三维向量,分别代表图片的宽度、高度和颜色。向量数据库中的向量可以是稠密向量或稀疏向量,稠密向量是指向量中大部分维度都有值,稀疏向量是指向量中只有少数维度有值。 ## 工作原理向量数据库能够快速检索与查询相似的对象,是因为它们已经预先计算了这些相似度。其中的基本概念称为近似最近邻(ANN)搜索,它使用不同的算法进...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 其实在1983年列存概念就在Cantor论文【11】中提出了,85年Copeland and Khoshafian在SIGMOD上首次提出了DSM,参见《A decomposition storage model》论文【12】,但是在90s年到2000s年,列存的主要研究领域还是停留在怎...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
把复杂的数据关系梳理成条理清晰的数据模型,使用时就可避免上述问题了。5. **屏蔽原始数据的影响**:数据的逐层加工原则,上层的数据都由下一层的数据加工获取,不允许跳级取数。而原始数据位于数仓的最底层,离应用... 而在关系型数据库中这种规则就是范式,这一过程也被称为规范化。目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、Boyce-Codd范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF)。在数据仓库的模型...
分布式数据库TiDB的设计和架构
传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同...
基本概念
概念。 实例(Instance)一个 Cloud Search 实例由一个或多个节点组成,一个实例具有唯一的 ID,您可以自定义实例名称。 索引(Index)索引,即有一些有相似特征文档的集合。云搜索服务 Cloud Search 兼容 Elasticsearch,产品中的术语和关系型数据库概念的对应关系如下: Cloud Search 简要说明 对应关系型数据库概念 索引(Index) 相似特征的文档的集合。 Database 类型(Type) 一个索引的逻辑分类或者分区,该概念在 7.x 之后版本中...
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
# 前言在过去一年多的时间中GPT火爆全网,被大家熟知,GPT概念更是收割市场,被预测为下一个风口,资本纷纷入场, AI 应用的发展如火如荼,带动了 AI 应用产业链上下游的火爆,而向量数据库就是其中最热门的应用之一。... 不同版本的模型具有不同的 token 限制,例如 gpt-4 的限制为32K tokens,而 Claude 模型则达到了100K tokens。这似乎为处理更大文本提供了更大的灵活性,但这也引发了新的问题。Claude 模型在处理72K tokens的上下文时...
分布式数据库TiDB的设计和架构
但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数... 图|TiDB整体架构### TiDB ServerSQL 层,对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint,负责接受客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的,实践中可以启动多个 TiDB 实例,通过负...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造... 这时就需要通过血缘关系来梳理出链路的主干,即核心链路。然后去对应的做重点的治理和保障,比如签署SLA。 **2. 数仓治理**数据血缘也会用来辅助数仓建设,如规范化治理。数仓规范化治理包括清理数...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB ... VikingDB 把数据导入模式梳理成了 3 类,并分别做了架构优化,以应对不同的需求场景:* **静态库**:数据集固定,后续不再写入或更新。* **批式库**:周期性的全量更新,比如模型版本迭代后,需要更新所有向量;也有些...
