本文介绍云搜索服务使用过程中遇到的常用名词的基本概念。

实例（Instance）

一个实例代表一个独立运行的搜索服务，由多个不同类型的节点构成。

节点类型

实例支持多种节点类型，详细说明如下：

• 数据节点：存储索引数据的节点，主要负责对文档进行增删改查、聚合等操作。
• 专有主节点：专有主节点用于保障集群稳定性。专用主节点默认不启用，启用时默认节点个数固定设置为 3 个，能在网络故障时有效的选出主节点。
• Kibana 或 Dashboards 节点：数据可视化工具节点。创建实例时默认部署一个数据可视化工具节点，可用于查看、交互索引数据，也可以通过图表可视化展示、分析数据。
• 协调节点：协调节点用于将读写请求解耦，分担数据节点的压力，保障集群的稳定性。协调节点仅用于接收、分发查询请求，以及处理统计查询结果。
• 温数据节点：温数据节点用于保存访问频次低且很少更新的时序数据。启用温数据节点可以降低存储成本，提升实例处理性能。
• 冷数据节点：冷数据节点用于存储可搜索快照。

索引（Index）

索引，即有一些有相似特征文档的集合。
云搜索服务 Cloud Search 兼容 Elasticsearch，产品中的术语和关系型数据库概念的对应关系如下：

分片（Shard）

分片（Shard）是底层的基本读写单元。其作用是切割索引，将数据分布到不同的节点上，让读写可以并行。分片分为主分片和副分片，主分片作为权威数据，数据先写入主分片，成功后再写入副分片，恢复数据以主分片为准。