You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

使用消息的scanf与不使用消息的scanf会提出不同的问题。

问题描述:使用消息的scanf和不使用消息的scanf在处理某些输入时会提出不同的问题。

解决方法:使用消息的scanf可以避免一些潜在的问题,如输入缓冲区中残留的换行符、空格等导致的输入错误。以下是使用消息的scanf和不使用消息的scanf的代码示例。

使用消息的scanf示例:

#include <stdio.h>
#include <windows.h>

int main() {
    char input[100];
    DWORD bytesRead;
    HANDLE hStdin = GetStdHandle(STD_INPUT_HANDLE);
    
    printf("请输入一个字符串:\n");
    ReadFile(hStdin, input, sizeof(input), &bytesRead, NULL);
    sscanf(input, "%s", input); // 使用消息的scanf
    
    printf("您输入的字符串是:%s\n", input);
    
    return 0;
}

不使用消息的scanf示例:

#include <stdio.h>

int main() {
    char input[100];
    
    printf("请输入一个字符串:\n");
    scanf("%s", input); // 不使用消息的scanf
    
    printf("您输入的字符串是:%s\n", input);
    
    return 0;
}

使用消息的scanf可以避免输入缓冲区中残留的换行符、空格等字符导致的输入错误。这是因为使用ReadFile函数读取输入时,会将输入的内容作为消息传递给程序,而不会将输入缓冲区中的其他字符留在缓冲区中。而不使用消息的scanf则直接从输入缓冲区中读取字符,可能会导致输入错误。

注意:使用消息的scanf需要包含windows.h头文件,且代码示例中使用的是ReadFile函数来读取输入消息,适用于Windows平台。如果是其他平台,可以使用对应平台的相应函数来实现读取消息的功能。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

**Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言** 近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解...

人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文

是通过计算机来解决人类自然语言的问题,尤其是通过编程去处理和分析大量的自然语言数据。如果将自然语言处理领域进行细分,那么它包括自然语言理解(NLU)、自然语言生成(NLG)两大子领域。细分领域包括文本分类、命名... 然后将其迁移到不同的下游领域。随着自然语言处理技术的蓬勃发展,各种预训练模型如雨后春笋层出不穷,成为了自然语言处理行业的标配。  在过去的一年中,比较值得称道的是两大预训练语言模型:多样语言模型XLS-R、...

ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践

发现一系列问题:GPU 算力供给(卡时数)仍有较大缺口、单机房资源池规模无法匹配业务单位任务计算量增长、在线资源池算力浪费问题、缺乏统一平台入口。Spark 和 AML(应用机器学习)合作,通过 GPU 共享技术、混部 GPU 调度、Spark 引擎增强,平台及周边生态完善等途径,支持万张卡混部 GPU 模型推理离线计算,支持作业 80 亿多模态训练数据使用混部 GPU 7k 卡 7.5h 完成模型打分数据清洗,并且资源使用效率、稳定性均得到了显著提升。...

AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China

第三部分会在第二部分的基础上展开,有了做 ByteMlPerf 的动机之后,我们实际如何解决在使用 ASIC 时候遇见的问题。 **0****1** **背景介绍** ... 但从这样图多少可以看出一些问题,面对如此繁多,花样百出的各家 start up 提出的产品,选择引入哪个产品? 这个问题的答案不仅仅是芯片纸面实力的选择,还需要考虑公司人员稳定性,融资能力,交付能力,客户支持能...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

使用消息的scanf与不使用消息的scanf会提出不同的问题。-优选内容

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
**Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言** 近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
是通过计算机来解决人类自然语言的问题,尤其是通过编程去处理和分析大量的自然语言数据。如果将自然语言处理领域进行细分,那么它包括自然语言理解(NLU)、自然语言生成(NLG)两大子领域。细分领域包括文本分类、命名... 然后将其迁移到不同的下游领域。随着自然语言处理技术的蓬勃发展,各种预训练模型如雨后春笋层出不穷,成为了自然语言处理行业的标配。  在过去的一年中,比较值得称道的是两大预训练语言模型:多样语言模型XLS-R、...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
发现一系列问题:GPU 算力供给(卡时数)仍有较大缺口、单机房资源池规模无法匹配业务单位任务计算量增长、在线资源池算力浪费问题、缺乏统一平台入口。Spark 和 AML(应用机器学习)合作,通过 GPU 共享技术、混部 GPU 调度、Spark 引擎增强,平台及周边生态完善等途径,支持万张卡混部 GPU 模型推理离线计算,支持作业 80 亿多模态训练数据使用混部 GPU 7k 卡 7.5h 完成模型打分数据清洗,并且资源使用效率、稳定性均得到了显著提升。...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
第三部分会在第二部分的基础上展开,有了做 ByteMlPerf 的动机之后,我们实际如何解决在使用 ASIC 时候遇见的问题。 **0****1** **背景介绍** ... 但从这样图多少可以看出一些问题,面对如此繁多,花样百出的各家 start up 提出的产品,选择引入哪个产品? 这个问题的答案不仅仅是芯片纸面实力的选择,还需要考虑公司人员稳定性,融资能力,交付能力,客户支持能...

使用消息的scanf与不使用消息的scanf会提出不同的问题。-相关内容

超拟人大模型CharacterGLM,6B版开源,APP上架

利用大模型的生成能力构建 AI 角色,从而丰富动漫角色、游戏NPC、甚至复活历史人物等,已经成为一个大的市场。 然而,大部分模型的表现往往过于刻板、僵硬,很难构建具有个性和风格化的生成角色,随着对话轮次的增加,回复也会偏离最初的设定,难以和人们建立深层的情绪连接。基于对上述问题的思考以及对大模型的深入研究,清华 CoAI团队、聆心智能团队、GLM 技术团队提出 CharacterGLM,参数大小从 6B 到 66B,它是专门用于定...

超复杂调用网下的服务治理新思路

这时监控会面临更大的挑战。以字节跳动的场景为例,目前字节跳动内网的在线微服务数量在万级,其中最大的微服务大约有 1-2 万个实例,而单个 API 也普遍在后端关联了几十个甚至上百个微服务。面对这样的复杂度,有三个问题最为突出:**一是难以做容量预估**。微服务已经达到了一定的复杂度,它们的调用关系是非常复杂的:一个核心服务的依赖链可能就有几百个,对每个依赖方做调研或去细致地跟进每个限流策略显然非常困难。另外,不同业...

基于 Agent 的无侵入 Proxyless Mesh:开启 Java 服务网格的未来

**微服务的历史与演变** 微服务是一种软件架构设计模式,通过微服务,大型应用可以被拆分成多个独立的小组件,以便于构建、测试、部署和更新。自 2014 年概念被提出以来,它经历了几个主要的发展阶段... 并常常遇到版本冲突问题。如今, **Service Mesh 服务网格** 架构受到了广泛的关注和应用,逐渐成为云原生微服务的社区标准。它通过在微服务旁边部署独立的 Sidecar 进程,来接管各项服务治理功能,极大提高了研...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文

不同应用的资源分配可以更为灵活和智能。- **弹性资源管理:** KubeWharf 提供水平和垂直扩展的实现,以及用于树外算法的可扩展机制。这使得系统能够更好地适应不同规模和类型的工作负载。- **拓扑感知调度和分配:** Katalyst 扩展了原生调度器和 kubelet 的能力,使其在调度 Pod 并为其分配资源时了解 NUMA 和设备拓扑。这有助于提高工作负载的性能。- **细粒度资源隔离:** Katalyst 通过自动调优的工作负载分析,为每个...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

大数据对操作系统提出的新的智能化要求,更加促进了以龙蜥社区为代表的中国开源社区不断牡蛎构建以自主技术为核心的产业生态。云时代的到来,除了带来不断发展的机遇,同样也带来了一些潜在的问题,这些问题对于龙蜥操作系统也是挑战。比如说数据安全问题,云时代数据处在开放平台,对于数据的安全性就是一个比较重要的问题,龙蜥操作系统本身如何保证数据安全、防止数据泄露,阻止非法攻击,保证企业系统稳定运行,这是挑战;同时龙蜥操作...

基于火山引擎微服务引擎 MSE 的全链路灰度落地实践

业界提出全链路灰度发布的实现方案,有效解决微服务架构多服务并行发布的流量隔离问题。在字节跳动内部,抖音、电商等多个业务域已将全链路灰度发布作为在线服务发布的标准规范并沉淀标准化工具,承载超过 **30 万*... 需要匹配不同的流量路由规则,将其路由至下游指定的灰度版本。路由规则之间不相互影响,伴随灰度版本上线动态完成路由规则生效。服务 C 和服务 D 通过异步消息事件进行解耦,在 HTTP 或 RPC 灰度流量经过消息投递...

替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理

提出的微服务理念,推出了 **Spring Cloud v1.0.0** ,直到现在 Spring Cloud 还被广泛使用。Spring Cloud v1.0.0 包含的组件较少,只有服务发现、配置管理等几个核心组件。所以微服务架构的发展历程并不是从论文走向产业化,而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完整的生态。到今天,Spring Cloud 组件已经比较的完善了,包含 **配置、服务解耦、服务发现、熔断、路由、消息传递、API 网关、tracing、CI 管道和测试** 等。这...

轻量级 Kubernetes 多租户方案的探索与实践

因此每个租户都会有一套独立的控制面组件,包括 API Server、Controller Manager 以及自己的 Scheduler,每个组件还可能会有多个副本。在这种方案之下,租户之间是互相不影响的。![图片 2.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/57fb85097203463a818794bdaf048e62~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)为什么在现有的三种模型基础上,还需要提出一种新的多租户方案呢?首先我们来看 Namespaces as a Service,它的缺陷是租...

决赛落地,FinGLM 开源 | 我们致力于打造有含「金」量的开源项目

在中国中文信息学会社会媒体处理专委会(SMP)的指导下,智谱 AI、安硕信息、阿里云、魔搭社区以及北京交通大学共同提出:能否在现有开源小模型的基础上进行能力增强,通过微调大模型、大小模型协同、向量数据库等先进方... 我们也欢迎更多团队来共同贡献开源 —— 问题和方案。**4. 学习教程**基于FinGLM项目的开发,我们将整合并制作以下(包含且不限于)学习教程:* 数据预处理教程* 数据库使用教程* GLM的使用教程* Prompt编写...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询