又有了云原生数据库。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/69f86f1596e34fbd92b8714d2a5f140a~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最大的特点是**支持事务,遵循 ACID,保证数据强一致性**...
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be...
实体之间的关系都是在训练集中没有见到过的。The Air Travel Information System (ATIS):ATIS是一个年代较为久远的经典数据集,由德克萨斯仪器公司在1990年提出。该数据集获取自关系型数据库Official Airline Guide (OAG, 1990),包含27张表以及不到2,000次的问询,每次问询平均7轮,93%的情况下需要联合3张以上的表才能得到答案,问询的内容涵盖了航班、费用、城市、地面服务等信息。Github地址:WikiSQL: Spider: ATIS: WikiTa...
其理论基础主要是由Eric Brewer提出的CAP定理以及Dan Pritchett提出的BASE原则。再往后,业界将关系型数据库与NoSQL数据库的优势进行了融合,出现了NewSQL数据库,随着云原生技术的入场与爆发,又有了云原生数据库。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5f627982eef644f0a4a2a7f8a9989cb9~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)关系型数据库将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666843&x-signature=5wHMWVAX03Gbs8TUIC4AIwHufEk%3D)**背景**字节跳动Data Catalog产品早期,是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模...
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407631&x-signature=Qki4DN51Olfbi0MkYthuTJ4FMRY%3D)**文 | 一峰**来自字节跳动数据平台分析型数据库团队![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c...
做好一个Data Catalog产品,本身是一个门槛低、上限高的工作,需要有一个持续打磨提升的过程。## 旧版本痛点字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于LinkedIn Wherehows进行... 图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产...
本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...
本文以火山引擎云服务器和云数据库MySQL版为例,为您介绍如何在云上快速安装并访问WordPress。## **云资源规划**您需要预先对云上资源,包括计算、网络、存储资源进行规划,架构图示例和各资源信息如下:- 您... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580454&x-signature=1gpFGz21ifp4%2FeRkfN9WydM6PUQ%3D)| 产品或服务 | 示例 ...
无法通过常用的数据库传输服务进行Redis数据迁移。redis-shake 是一款开源的 Redis 数据迁移工具,可以通过 Redis 数据库中的 RDB 备份文件实现离线数据恢复或将源 Redis 数据库全量离线迁移至目标 Redis 数据库中。本方案采用开源的redis-shake工具,把AWS云上的Elasticache Redis集群中的数据迁移到火山引擎Redis服务中。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c7cc1b86c4de49c5...
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666868&x-signature=71efer29954J39Vio95AE%2BhI1zw%3D)图虫提供了以图搜图的能力,致力于为用户提供正版素材内容及数字资产管理解决方案。目前,图虫创意在库图片量4.6亿、高清视频...
如果想将企业原有的数据库数据同步到数据表, **需要手动操作进行,工作量大且耗时耗力;同时,由于数据格式和数据量的差异,传统方式同步数据也容易出现数据不一致、数据丢失等问题** 。这些问题会给企业带来不必要的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494006&x-signature=6y5G5HfGTlBwERZEb10mGxZItGE%3D)](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&action=getalbum&album_id=2776287414020489217)[![pi...