在项目工程中引入达梦数据库驱动,SpringBoot对MySql做了集成,没有get到对达梦数据库做集成,小编这里采用的jdk1.8,安装的达梦数据库也是DM8,所以这里引入:DmJdbcDriver18,其相对于DmJdbcDriver17作出了很大的改进。... 可作达梦等关系型数据库适配。当然不同类型的数据库,后续在sdk中去扩展兼容都是可以做到的。说明:有兴趣的童鞋欢迎一起讨论交流,welcome together^_^**i**、通过配置文件属性方式指定databaseId:```mybatis:...
由一个有限的数据库操作序列构成(多个DML语句,select语句不包含事务),要不全部成功,要不全部不成功。如 A 给 B 要划钱,A 的账户-1000 元, B 的账户就要+1000 元,这两个 update 语句必须作为一个整体来执行,不然 A 扣钱了,B 没有加钱这种情况就是错误的。那么事务就可以保证 A 、B 账户的变动要么全部一起发生,要么全部一起不发生。## 2. 事务特性事务具有 4 个属性:原子性(**atomicity**)、一致性(**consistency**)、隔离性...
又有了云原生数据库。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/69f86f1596e34fbd92b8714d2a5f140a~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最大的特点是**支持事务,遵循 ACID,保证数据强一致性**...
**数据存量太多,成本居高不下。** 随着业务的快速发展,如何管理庞大的结构化和非结构化数据,并有效应对高昂的成本,对我们而言也十分具有挑战性。## 字节跳动数据库的演进字节跳动数据库经历了以下三个阶段:*... 字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在...
## 分布式数据库架构简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ca5ef2ef9af4cedb544547a86a09a3e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这... 同时我们在存储层做了很多高压缩比的技术方案,后面会详细介绍。- 超大容量:支持 TB 甚至 PB 级别的超大容量数据表。### 数据计算引擎解析看了整体架构概览,接下来剖析一下计算引擎。数据库的计算引擎是用来...
平台化建设都有很多优秀的文章。本文基于得物内部的实践情况,会从选型策略、运维手段、运营方式、核心场景实践等几个方向讲述TiDB 在得物实践落地过程。# 2 TiDB 架构![picture.image](https://p6-volc-commun... TiDB Server、PD 采用无本地 SSD 机型,TiKV 采用本地 SSD 机型。既兼顾了性能,又能降低成本。详细的机型选择会在后面的内容提到。# 3 MySQL 与 TiDB 的对比圈内一直流传着一句话,没有一种数据库是"银弹"。绝大...
接下来我们先来看看第一个板块【Kubernetes的版本升级】。> **注意:看到了上面的图(由于图片的大小,以及内容较多)相信很多人都会抱怨看不清,对吧?没关系,我们抽丝剥茧为大家逐个拆分进行细化内容,大家就会很容易... 果真容器Down的几率降低了很多,当然还有很多很多优化的配置,由于篇幅所限,所以更多的分享我会出专门的专栏为大家详细分享。**### Q3季度——【Kubernetes内存问题分析】本次内容和云原生和k8s暂时没有太多直接...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 排列结构如下图所示:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/79d811ef46584e5ea0ed316277eef84d~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)通过两者的存储方式我们可以看出,行存在insert/update/del...
导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统... 读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带...
导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的... 读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上...
作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 ... 兴趣圈层以簇(cluster)的形式存在,通过机器模型聚类而成,每个簇包含一位种子作者及多位与之关联作者。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b00665ebfe05...
我们应该像对待数据库领域中的事务一样去对待 Airflow 中的 task,这意味着一些不完整的数据不应该在任务结束时落到 HDFS 或 TOS 这样的地方。 Airflow 在一个 Task 运行失败时会自动重试,这个过程要求 Task 本身应该是“幂等”的,但不仅是输入不变时输出也应该一致,这里还要求输入本身也应该保持稳定。下面是一些有助于 Task 运行与重试时保持稳定的做法: 在任务定义时不要使用INSERT,这可能导致在重试运行时带来一些重复行,用...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098861&x-signature=ER9zklN0PnOwxkgbPbCfwEsK3%2B4%3D)AI 时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征...