= size) { throw new IndexOutOfBoundsException("超出链表节点范围"); } ListNode node = null; if (index == 0) { node = head; head = head.next... 不如回到原则:`空间和时间,我们选择时间,那就要舍弃一部分空间`,我们每个节点再加一个指针,现在有 2 层指针(注意:**节点只有一份,都是同一个节点,只是为了好看,弄了两份,实际上是同一个节点,有两个指针,比如 1 ,既...
如果踩到了一个点就相当于占了 1% 时间。字节跳动基础架构语言团队在内部的 Go 发行版增加了 FuncProf 的功能,开始执行时进行计时,停止执行时按下暂停,最后将数据合并。下图展示了数据的流向,我们需要从业务集群拉... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926057&x-signature=%2B9UsI15cCBm4ZQ2U0FVLplIf7uI%3D)上图显示了一天内单节点 CPU 的利用率变化情况,变化幅度大,并且波峰和波谷的差距很大。那么图中哪个时间段对性能分析是...
在原始数据中,是以一个数组的形式返回节点信息及依赖关系。所以,需要对数据进行处理形成图所需要的数据,同时,利用多个 map 对数据进行存储,方便后续对数据进行检索,减少时间复杂度。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d57ab126735f410ea2a158d5a8b15752~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098890&x-signature=If9GVjZ8A0VnnPC9GFJrj7JmCqY%3D)实例...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839626&x-signature=MW2ndIF8aBE1%2FuFwwKZqZQhGtUk%3D)VikingDB 在字节内部的应用向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内... 但会导致系统复杂度的增加和成本的上升,而且在某些场景中并没有完全解决相关性的问题:比如有些数据单从关键词或向量评估,相关性都较低,两路召回均无法检索到;但把关键词和向量叠加起来综合评估,相关性又比较高,这种...
会以定义的min_file_process_interval为时间间隔,对 DAG 源文件做一次执行,这个更新机制,保证了 Airflow 中的工作流定义与实际源文件描述的保持一致。 Scheduler 的这次执行过程,本质是运行了一遍 DAG 文件中除了 ... 也就是在 Airflow 中调度运行的 DAG 自身的复杂度。 衡量 DAG 是否足够简单是没有一个明确的指标来定义的,从本质上讲看待 DAG 就应该和看待其他 Python 代码文件一样,有一些通用的原则评价代码质量是否足够高。而从...
**复杂度分析**假设待排序列数为 N,待排元素总个数为 n,则:1)空间复杂度为 O(N);2)整体排序完成的时间复杂度为 O(nlogN);3)单次调整的时间复杂度为 O(logN),由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098890&x-signature=5dUt55f5y2wGxdHEooIFv7TeM84%3D)4)继续调整叶子节点 Leaf1,和父节点中记录的败者 Leaf2 进行比较,Leaf1 获胜,继续向上,将节点 Node1 的败者设置为 Leaf1。...
收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统... 通过存储和计算分离的云原生架构完美适配云上基础设施。在字节跳动内部, **ByteHouse 已经支持 80% 的分析应用场景,包括用户增长业务、广告、A/B 测试等** 。除了极致的分析性能之外,ByteHouse 开箱即用, **按实...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098844&x-signature=IF2bMnAFm0MqC%2FwlAmP3NQYH%2Fh0%3D)**/ 挑战 /**----------- **首先介绍一下字节内部数据血缘遇到的挑战。** 随着公司业务... 如字节内部自研的存算分离key-value存储。我们也在独立环境中会做轻量级部署,同时基于性能或成本,以及部署复杂度,把存储切换为OLTP数据库,比如MYSQL数据库。 ![picture.image](https://p3-volc-comm...
**“Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名 ”。**# 引言近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应... 和有效性(Validity)的信息;在叶子结点中,存储了数据。出现次数(Occurrence)表示子字段出现次数的前缀和,从而可以在获取重复数据的偏移量和长度时实现 O(1)的时间复杂度。因此,即使在嵌套和重复数据的情况下,我们仍...
运维管理都有一定的复杂度。在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098844&x-signature=1bYEWv2IFNpfcQ7kXGMW4O%2BS4hw%3D)如果我们把 ByConity 多个试图选主的节点看成不同的线程,把支持事务提交、可见性顺序等于事务提交顺序的 Foudation DB(用...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839657&x-signature=%2FzDA3QxYIfwgyIEf08k8N9Sdjts%3D)3. **复杂度分析**假设待排序列数为 N,待排元素总个数为 n,则:1)空间复杂度为 O(N);2)整体排序完成的时间复杂度为 O(nlogN);3)单次调整的时间复杂度为 O(logN),由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。 **LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据结构,它...
降低运维复杂度,让开发人员更有效率。随着以生成式人工智能为代表的新一代人工智能问世,越来越多企业开始将 AI 模型能力应用到各行各业,Argo Workflows 也在 HPC、图片处理、仿真计算、游戏 AGI、自动驾驶数据处... 是云原生团队基于字节跳动内部深度实践,推出的一种无服务器 Serverless 和容器化的计算服务。在企业级场景下,由于可以在短时间内并发执行多个独立的工作流,每条工作流执行中的任务往往完成某一个特定的操作,运行...
在ByteHouse 内部进行数据转换,而无需依赖独立的 ETL 系统及资源。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5f2f4268ef604695b054436f569d25cf~tplv-tlddhu82om-i... 随着数据量的增长和业务复杂度的提升,**ClickHouse**渐渐不能满足要求,体现在以下几点:**●** 业务变复杂后,单纯大宽表不能满足业务需求。**●** 数据量逐渐增多,提高性能的同时,需要进行一些数仓转换...