中许可证与合同两个概念存在显著区别。维基百科根据授予使用者权利的不同,将软件授权方式进行如下划分。以下表格修改和翻译自相关条目: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.bytei... 通常主流的开源许可证都会要求在发布代码和二进制应用的时候都需要携带 “许可与版权声明”,这是因为:如果你给别人一份软件的副本,你需要包括许可证文本和任何版权声明。这有几个关键目的: 1....
技术团队基于 Golang 打造了一个名为 Kite 的 RPC 框架,并对开源项目 Gin 进行了轻量级封装,推出了 Ginex。随着这两个框架的发布,Golang 在字节跳动内部的应用迅猛增长。由于 Kite 与 Thrift 深度耦合,很难从网... 开源项目的成功不仅在于技术建设,更关键的在于其在实际场景中的落地应用。目前 CloudWeGo 的企业用户已超过 **40** 家,涵盖 **AI、电商、金融、游戏** 等多个行业,用户普遍反馈项目带来了性能提升、成本优化和稳...
该类服务在训练过程中需要注重吞吐和效果,如果对其进行资源挤压,将无法保证训练的效果是否稳定复现;同时训练作业运行时间长,且需要多个不同的训练角色协调互动才能够完整运行一个业务;为了满足训练作业的高质量资源... 但是离线服务会有一些比较复杂的编排框架,因此我们需要对离线的业务体系提供一些深度的结合与定制,增强弹性能力。* **如何用:**在线业务和离线业务作为两套不同的业务体系,甚至可能部署在两个不同的集群,因此如何...
该类服务在训练过程中需要注重吞吐和效果,如果对其进行资源挤压,将无法保证训练的效果是否稳定复现;同时训练作业运行时间长,且需要多个不同的训练角色协调互动才能够完整运行一个业务;为了满足训练作业的高质量资源... 但是离线服务会有一些比较复杂的编排框架,因此我们需要对离线的业务体系提供一些深度的结合与定制,增强弹性能力。- **如何用:** 在线业务和离线业务作为两套不同的业务体系,甚至可能部署在两个不同的集群,因此如...
Dispatcher 是整个调度流程的入口,主要负责任务排队、任务分发、节点分区等工作。它主要由几个部分构成:Sorting Policy Manager、Dispatching Policy Manager、Node Shuffler、Scheduler Maintainer。![pictu... 现阶段的默认策略是基于 LoadBalance。* **Node Shuffler**:主要负责基于 Scheduler 实例个数,对集群节点进行 Partition 分片。每个节点只能在一个 Partition 里面。每个 Scheduler 实例对应一个 Partition,一个...
Dispatcher 是整个调度流程的入口,主要负责任务排队、任务分发、节点分区等工作。它主要由几个部分构成:Sorting Policy Manager、Dispatching Policy Manager、Node Shuffler、Scheduler Maintainer。![picture.... 现阶段的默认策略是基于 LoadBalance。* **Node Shuffler**:主要负责基于 Scheduler 实例个数,对集群节点进行 Partition 分片。每个节点只能在一个 Partition 里面。每个 Scheduler 实例对应一个 Partition,一个 ...
一个携带了一套微服务治理功能的 RPC 框架,它是 Kitex 的核心部分。* Kitex Byted 是一套结合了字节跳动内部基础设施的拓展集合。通过这一套拓展集合,Kitex 能够在内部支持业务的发展。* Kitex Tool 是一个命令行工具,能够在命令行生成我们的代码以及服务的脚手架,可以提供非常便捷的开发体验。* Second Party Pkg,例如 netpoll, netpoll-http2,是 Kitex 底层的网络库,这两个库也开源在 CloudWeGo 组织中。![picture.imag...
Dispatcher 是整个调度流程的入口,主要负责任务排队、任务分发、节点分区等工作。它主要由几个部分构成:Sorting Policy Manager、Dispatching Policy Manager、Node Shuffler、Scheduler Maintainer。![pictur... 现阶段的默认策略是基于 LoadBalance。* **Node Shuffler**:主要负责基于 Scheduler 实例个数,对集群节点进行 Partition 分片。每个节点只能在一个 Partition 里面。每个 Scheduler 实例对应一个 Partition,一个...
一个框架甚至一串代码中实现,其强大异构调度能力以及友好的上手调试感受。这也是很多 AI 从业者越来越多地选择 Ray 的原因。 **02** **字节跳动 KubeRay+Ray 应用实践**... 并且它俩分别对应了离线和在线两个典型场景。除此之外 KubeRay 还提供了 APIServer 等 client 库来负责 CRD 的增删改差,方便对接上层平台。**RayCluster**![picture.image](https://p6-volc-commun...
对于Javaassit框架使用的比较少,从官方的介绍中有如下特性简介:“*Javassist提供了两个级别的API:源代码级别和字节码级别。如果用户使用源级API,他们可以编辑类文件,而不需要了解Java字节码的规范。整个API仅使用J... * 限定类所在的包范围* 限定为指定的某些类名 (1个或多个)* 排除某些包或者某些类* 类名支持正则表达式筛选**以类的继承体系为维度** 在某些特殊场景下,我们的目标不是...
并对两个模型的级联进行优化。## 模型框架结构### 频带分割循环神经网络(BSRNN)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f839a5479e93468d98e6f59b48677a4f~tplv... 回声消除及多通道语音增强几个方向,火山引擎也在音质修复方向上做了一些尝试。实时通信过程中存在的各种失真会影响语音信号的质量,使语音信号的清晰度和可懂度下降。火山引擎提出了一个两阶段模型,该模型使用阶段性...
数据湖的概念最早是在Hadoop World大会上提出的。当时的提出者给数据湖赋予了一个非常抽象的含义,他认为它能解决数据集市面临的一些重要问题。其中最主要的两个问题是:首先,数据集市只保留了部分属性,只能解决预先... **落地实时数据过程中的挑战和应对方式**接下来介绍数据湖落地的挑战和应对。字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于Iceberg 和Delta Lake,Hu...
一个框架甚至一串代码中实现,其强大异构调度能力以及友好的上手调试感受。这也是很多 AI 从业者越来越多地选择 Ray 的原因。 字节跳动 KubeRay+Ray 应用实践 **KubeRay 简介**K... 并且它俩分别对应了离线和在线两个典型场景。除此之外 KubeRay 还提供了 APIServer 等 client 库来负责 CRD 的增删改差,方便对接上层平台。 **RayCluster**![picture.image](https://p3-volc-community-s...