数据传递是通过共享的 SRAM,同步协同的是通过专用的 Sync Manager 硬件,这是一个类似硬件信号量的东西。算力构成方便主要是 GEMM Engine 和 8 个 TPC 构成,乘加算力主要是由 GEMM 提供,TPC 更多是充当非乘加类算力的补充,这主要是因为目前 AI 负载的主要运算是乘加运算。为了更好契合 AI 计算,地址生成单元配合专用 DMA,可以实现 Tensor 风格访存,可将 Tensor 下标变成对应的线性地址,而且支持相应的维度越界检查。除了 -1 轴...
这样的话,就可以顺理成章的提出transformer了,其最主要就是解决了类似RNN框架难以并行的特点。后文我也会详细介绍transformer是如何进行并行处理数据的。 现在就让我们来看看transformer的整体框架,如下图所... ### 执行步骤🧨🧨🧨#### step1:获取$q^i、k^i、v^i$ 下面我就来介绍self Attention的步骤了。首先,需要有一系列的输入,以三个输入$a_1$、$a_2$、$a_3$ 为例,我们分别将$a_1$、$a_2$、$a_3$ 乘以$W_q$、$W...
语言学这几个学科的交叉学科,是通过计算机来解决人类自然语言的问题,尤其是通过编程去处理和分析大量的自然语言数据。如果将自然语言处理领域进行细分,那么它包括自然语言理解(NLU)、自然语言生成(NLG)两大子领域。细分领域包括文本分类、命名实体识别、关系抽取、事件抽取、文本摘要、阅读理解、知识图谱构建等领域。 近些年来,基于有标记数据的监督学习是研究的重点,例如随着深度学习蓬勃发展而产生的的神经网络架构:前馈...
ChatGPT模型训练是OpenAI官方推出的自定义API使用方式,支持对官方GPT3.0的基础模型进行“微调”训练和使用,以满足用户在特定业务情境下的智能问答应用需要。相较ChatGPT原生模型,训练后的模型有以下几点优势:... 数据筛选+企业微信群机器人。当网站上新发布广告内容时,ChatGPT使用训练过的模型,自动判断广告产品名与公司名称是否匹配,并筛选出错误的广告信息自动同步到企业微信群。2 文本生成:通过提供相关数据集和指导性...
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Doris是一种MPP架构的分析型数据库,主要面向多维分析,数据报表,用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向量化执行引擎,不依赖其他组件,兼容MySQL协议。Apache Doris具备以下几个特点:- **良好的架构... **支持聚合表和物化视图。** 多种数据模型,支持aggregate,replace等多种数据模型,支持创建rollup表,支持创建物化视图。rollup表和物化视图支持动态更新,无需用户手动处理。 - **MySQL协议兼容,** 支持直接使...
常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状... 有两个指针,比如 1 ,既指向2,也指向5**):![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108121514.png)两层指针,问题依然存在,那就不断加层,比如每两个节点,就加一层:![](https://mar...
涵盖机器学习、深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年发布的深度学习图像化生成模型,它主要用于根据文本的... 以及在提示词指导下产生图生图的翻译。Stable Diffusion技术作为一种先进的生成模型,具有在生成图像任务中表现出色的潜力。然而,在实际部署中,要确保模型在端侧设备上的高效运行,需要面对一系列挑战,包括性能瓶颈...
## 前言:ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人,由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源,具有 62 亿参... 本文档在火山引擎上使用一台两卡A10或A30的 GPU云服务器,利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创...
音视频软件中影响音频质量主要有两个因素:时延抖动和丢包处理。一般通过抖动缓冲区来消除网络传输所带来的不良影响,抖动缓冲区技术直接影响丢包处理。接收缓冲区可以用来消除时延抖动,但如果发生丢包,会卡顿或者填... 即在接收方建立一个缓冲区,语音包到达接收端时首先进入缓冲区暂存,随后系统再以平稳的速率将语音包从缓冲区提取出来,经解压后从音频端口播放。抖动消除的理想状态为:每个数据包在网络传输中的延迟与缓冲区中的所有...
首先由算法工程师进行在线特征抽取;- 将抽取到的特征,使用 Protobuf 的格式按行存至 HDFS;出于存储成本的考量,一般只存储抽取后的特征,而不存储原始特征- 将 HDFS 存储的特征交由字节自研的分布式框架( ... Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 Spark, Flink 等计算引擎能够同时高效使用相同的表。- 下层...
在流式架构中,特征由在线预估服务在 serving 时 dump 对应的快照并发送到消息队列中。标签则来自实时行为采集服务,通过日志上报等方法采集得到。在线样本生成服务消费两个数据流,通过关联得到完整的样本,并发送到下... 会有批式生产的数据,并使用批式的样本生成模块生成样本,进而被模型训练组件消费。流式和批式数据流架构中,还有元数据服务,元数据服务记录了特征的相关元数据,流式批式数据流都会访问元数据服务获取 meta 信息。因...
3D 生成: 迈入涌现期,距离商用更进一步- AI 生成: 绘图|视频的飞跃- 模型、数据、算力: 全方位同步发展## 智能体热潮——智能助理,会是下一个风口吗什么叫智能体,通俗来讲就是应用中的小助手,例如小... 构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。在大模型的风潮下,今年也产生了很...