数据库思维导图知识点高中
社区干货
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... 视频课程的好处是可以浓缩知识点,将技术分享 40 分钟的内容(有一些不必要的内容,比如重复的话、口头语等)压缩至 15 分钟。完美解决了前面提到的问题。正好公司内部有一个自研的学习平台,日常就用于发布各种培训、学...
前端开发者眼中的数据加解密功能的实现原理 | 社区征文
一个比较强大的数据库中间件提供了一套完整的透明化解决方案,实现了业务代码零入侵,安全、低风险地无缝进行加密改造。下面就来分享一下关于该中间件的实现原理之我见。### 四、实现原理#### **4.1**什么是彩虹桥?通过参加线下沙龙了解并熟悉了彩虹桥,在我没有接触彩虹桥的时候,和大多数人一样不清楚它的详细概念,后来经过技术专家科普之后才知道彩虹桥的详情。彩虹桥,其实就是基于Apache ShardingSphere二次开发的透明化数...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部... 在选择题和论文中可能也会用到这一部分的知识点。#### 1.6 数学&逻辑&英语 (6%)这一部分内容是作为程序员最基本的要求,如果数学和逻辑不好,很难写出逻辑清晰工整优雅的代码。数学一般考离散数学、运筹学里面的东...
对大模型和AI的认识与思考|社区征文
同时也带动了向量数据库的发展,如Milvus,faiss等。### 3.4 产品性思维如何依托大模型来开发APP,最重要的是产品性思维;有哪些痛点,要解决什么问题。充分分析和挖掘需求,并结合大模型的能力,开发MVP最小可行产品,快速验证试错。比如chatMind是结合chatGPT+思维导图,GPTcache是节省chatGPT开销。大模型App的开发还在早期,要抓住机会。## 4. AI安全据传OpenAI这次100小时的宫斗,是因为OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever对AI...
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数据库思维导图知识点高中-优选内容
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请求接口 URI http://api-knowledgebase.ml_platform.cn-beijing.volces.com/api/knowledge/collection/search_and_generate 统一资源标识符 请求方法 POST 客户端对向量数据库服务器请求的操作类型 请求头... 从 1 开始"point_id":知识点id"chunk_title": 该 chunk 的父标题"process_time": 知识处理完成的时间"rerank_score": rerank得分"rerank_position":重排后在结果列表的位次,整数,从 1 开始"doc_info": {"doc_id":文...
低代码产品使用说明
持久化的记忆能力: 提供了可灵活配置的数据库记忆能力,可持久记忆用户对话的重要参数或内容。 灵活的工作流编排: 可通过DAG拖拽式交互快速编排工作流以处理逻辑复杂且有较高稳定性要求的任务。提供可灵活配置的... 知识点解答、批改作业等,支持教育行业的应用开发。 智能客服: 基于企业知识库,提供问答对话的智能客服解决方案。 其他行业场景: 通过有限自由度进行低代码智能体创建即可满足业务需求的应用场景。
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请求接口 URI http://api-knowledgebase.ml_platform.cn-beijing.volces.com/api/knowledge/point/list 统一资源标识符 请求方法 POST 客户端对向量数据库服务器请求的操作类型 请求头 Content-Type: appl... 响应消息 参数 参数说明 code 状态码 message 返回信息 request_id 标识每个请求的唯一标识符 data 知识点的详细列表{"collection_name": 知识库的名字"total_num": 总共有多少个结果"count" : 本次返...
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请求接口 URI http://api-knowledgebase.ml_platform.cn-beijing.volces.com/api/knowledge/collection/info 统一资源标识符 请求方法 POST 客户端对向量数据库服务器请求的操作类型 请求头 Content-Type:... "pipeline_list": [{"pipeline_type": "default""pipeline_stat": {"doc_num": 文档数量"finish_doc_num": 处理完成的文档数量"point_num": 知识点数量}"preprocessing_list":[{"chunk_length": 500 //范围 100-80...
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请求接口 URI http://api-knowledgebase.ml_platform.cn-beijing.volces.com/api/knowledge/collection/search 统一资源标识符 请求方法 POST 客户端对向量数据库服务器请求的操作类型 请求头 Content-Ty... 从 1 开始"point_id":知识点id"chunk_title": 该 chunk 的父标题"process_time": 知识处理完成的时间"rerank_score": rerank得分"rerank_position":重排后在结果列表的位次,整数,从 1 开始"doc_info": {"doc_id":文...
