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字节跳动数据库的过去、现状与未来

如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8830cd001d2c4694b5e623cc645246af~tplv-tld... **图片素材库**图片素材库希望给用户提供以图搜图或以文搜图的能力,素材来源于抓取或用户上传,一般图片素材库的数据可达上亿规模。我们可以通过图文向量化模型将图片转换为向量,存储在向量数据库中,向量索引类型...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

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加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... 随着图片和视频数据的爆炸式增长,人们对于多样化数据搜索的需求也越来越迫切。多模态搜索场景已经成为当前搜索领域的主要趋势。在这个背景下,本次演讲将重点介绍字节跳动在混合搜索领域的探索,并探讨如何在多模态数...

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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
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字节跳动数据库的过去、现状与未来
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加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
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活动预告 | 加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aadd2238c5db4717a892c3dc0244cb08~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975611&x-signature=wQj87GG090UeGG8SpyVByL%2BT5J8%3D) 近两年随着大模型技术的快速发展,图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理...

基于 ES 的分布式向量数据库

火山引擎云搜索服务 ES 支持基于 Serverless 和容器化能力部署,支持 k-NN,提供向量搜索和向量存储能力。在 ES 的集群基础上,k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍... 目前在企业的业务场景中均有所运用: 多模态搜索:包括图片搜索、语义搜索、音视频相似性检索等。 智能推荐: 视频推荐、广告投放推荐、关系推荐、商品推荐等。 智能问答:基于 Transformer 的 FAQ、LLM 的领域知识问答...

如何使用RDS for MySQL API实现批量授权数据库

# 问题描述如何使用非交互的方式给已存在的某个用户授权所有数据库的权限# 解决方案## 1.查看当前的实例id, 需要授权的新用户本次示例的实例id为rds-mysql-h735ea38885fc0783, 新用户名为demoapi![图片](http... [图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_6d4956fba2211d3f7366e7d51ae5c0c9.png)## 2.调用ListDatabases和GrantAccountPrivilege接口实现批量授权,示例代码如下参考代码替换对...

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抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量...

基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统

来演示将云数据库 PostgreSQL 版作为向量数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自然语言处理和机器学习中广泛使用的概念。各种文本、图片或其他信号,均可通过... 5432 替换为实际数据库用户、密码、数据库地址、端口const postgresql_url = 'pg://user:passwd@127.0.0.1:5432/database';const openai_key = '-------------';const SOURCE_DIR = path.join(__dirname, 'documen...

MySQL "双1" 参数详解

# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两... (数据库),并且flush到磁盘中(系统)* 2:每次事务提交都会进行log buffer的写入到file system buffer(系统缓存),但是flush操作是每秒进行一次(系统)如下图:![图片](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/vol...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上**增加向量搜索能力来实现对非结构化数... 多模态搜索:包括图片搜索,语义搜索,音视频相似性检索等;- 智能推荐: 视频推荐,广告投放推荐,关系推荐,商品推荐等;- 智能问答:基于 Transformer 的 FAQ,LLM 的领域知识问答,LangChain 集合的生成式QA;- ...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力

大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现... 图片的审核消重,各类素材版权检测;* 安全风控:欺诈检测,扫黑检测,危险评估,异常检测;* 其他应用:数据挖掘,数据分析,搜索重排序, 文本搜图。以文案相似度识别方案为例。![picture.image](https://p6-volc...

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