F# Array.Parallel.map 不提供并行处理。

在F#中，Array.Parallel.map函数提供了并行处理数组的能力。如果您遇到了并行处理不起作用的问题，可能是由于以下原因之一：

1. 编译器选项未启用：请确保您在编译F#代码时启用了并行处理选项。您可以在项目文件中添加以下内容来启用该选项：

<PropertyGroup>
  <Tailcalls>true</Tailcalls>
  <Optimize>3</Optimize>
  <OutputType>Exe</OutputType>
  <TargetFrameworkVersion>v4.0</TargetFrameworkVersion>
  <DefineConstants>TRACE</DefineConstants>
  <PlatformTarget>x86</PlatformTarget>
  <UseFSharpCore>True</UseFSharpCore>
  <FSharpCompileTargets>parallel</FSharpCompileTargets>
</PropertyGroup>

2. 并行处理不适用于特定情况：并行处理并不总是适用于所有类型的问题。如果您的代码中存在依赖关系或共享状态，那么并行处理可能会导致竞争条件或其他问题。在这种情况下，您可以尝试使用其他并行处理函数，如Array.Parallel.mapi或Array.Parallel.fold。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用Array.Parallel.map函数进行并行处理：

open System
open System.Diagnostics

let expensiveOperation x =
    // 模拟一个耗时的计算操作
    System.Threading.Thread.Sleep(100)
    x * x

let main () =
    let sw = Stopwatch.StartNew()

    // 创建一个包含100个元素的数组
    let input = [| for i in 1 .. 100 -> i |]

    // 并行处理数组的每个元素
    let result = Array.Parallel.map expensiveOperation input

    printfn "Result: %A" result
    printfn "Elapsed time: %A" sw.Elapsed

main ()

在这个示例中，我们定义了一个名为expensiveOperation的函数，模拟了一个耗时的计算操作。然后，我们创建一个包含100个元素的数组，并使用Array.Parallel.map函数对每个元素进行并行处理。最后，我们打印出结果和经过的时间。

请注意，为了在F# Interactive中运行此代码，您需要在启动F# Interactive时使用-r：#r "System.Diagnostics.dll"来引用System.Diagnostics命名空间。