数据集成任务新增 PostgreSQL 数据源,支持从 LAS to PostgreSQL 的集成同步。 - 新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hiv... HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;Hudi,修复开源社区版本存在潜在数据丢失等问题。 - **新增** **EMR** **软件** **栈** **2.1.1:*...
数据集成任务新增 PostgreSQL 数据源,支持从 LAS to PostgreSQL 的集成同步。 - 新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hiv... HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;Hudi,修复开源社区版本存在潜在数据丢失等问题。 - **新增** **EMR** **软件** **栈** **2.1.1:*...
数据集成任务新增 PostgreSQL 数据源,支持从 LAS to PostgreSQL 的集成同步。 - 新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG 数据同步能力,支持 PostgreSQL to EMR hiv... HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;Hudi,修复开源社区版本存在潜在数据丢失等问题。 - **新增** **EMR** **软件** **栈** **2.1.1:*...
PostgreSQL 内核。- 高可用:在存储层的分布式存储池里实现了数据多副本,并且可以跨多个机房部署,以提高系统的可用性。- 高性能:可以部署为集群模式,在集群模式下集群性能肯定是远超单机的。- 成本低:由于计算节点和存储节点可以独立扩缩容,互相不影响,不需要扩计算的时候同时扩存储的盘,然后扩盘的时候也不需要同时扩 CPU,因此成本比较低。同时我们在存储层做了很多高压缩比的技术方案,后面会详细介绍。- 超大容量:支...
通过智能压缩配置,veImageX 中创建的服务通过 veImageX-CDN 返回内容时会按照设定规则对资源进行 Gzip 或 Brotli 压缩,可有效减少传输内容大小,节省开销。 背景信息智能压缩支持 Gzip 和 Brotli 压缩算法。开启智能压缩后,缓存节点会根据请求信息以及启用的压缩算法,智能判断返回的静态文件是否适合压缩以及使用的压缩算法。对于适合压缩的文件,缓存节点将文件先压缩再返回。从而减小文件的大小,提高传输速度,同时降低流量消耗。...
本接口支持通过指定压缩文件/文件夹及其他配置创建异步压缩任务,系统将执行压缩打包处理并将压缩包存储至指定服务内。支持以下两种压缩文件提交方式: 方式 1:FlieList 方式:需配置公网可访问的待压缩文件 URL 与 Alias,Folder 配置,不得超过 500。 方式 2:IndexFile 方式:在 .txt 文件(索引文件)内填写待压缩文件相关配置,每行需填写 StoreUri/URL,Alias,Folder相关配置 ,并将该索引文件上传至指定服务,并获取索引文件 StoreUri。...
PostgreSQL 内核。- 高可用:在存储层的分布式存储池里实现了数据多副本,并且可以跨多个机房部署,以提高系统的可用性。- 高性能:可以部署为集群模式,在集群模式下集群性能肯定是远超单机的。- 成本低:由于计算节点和存储节点可以独立扩缩容,互相不影响,不需要扩计算的时候同时扩存储的盘,然后扩盘的时候也不需要同时扩 CPU,因此成本比较低。同时我们在存储层做了很多高压缩比的技术方案,后面会详细介绍。- 超大容量:支...
PostgreSQL 内核。* **高可用**:在存储层的分布式存储池里实现了数据多副本,并且可以跨多个机房部署,以提高系统的可用性。* **高性能** :可以部署为集群模式,在集群模式下集群性能肯定是远超单机的。* **成本低**:由于计算节点和存储节点可以独立扩缩容,互相不影响,不需要扩计算的时候同时扩存储的盘,然后扩盘的时候也不需要同时扩 CPU,因此成本比较低。同时我们在存储层做了很多高压缩比的技术方案,后面会详细介绍。* **超...
我们可以编码数据元素成压缩格式;然后可以将数据密集填充(densepack)后存储,而要提升压缩率,列存的相同列的数据存储在一起使其具备先天优势;再加上能不再读取无效的列带来的带宽节省,使其更势不可挡,随之而来的列式... 元数据存储在PGSQL里面;hive 翻译queries 为下层数据执行引擎可执行的任务,当前是hadoop 的 MapReduce. 对于一个查询来讲,query planner 遍历 AST tree 组装 operator tree 来表达一个query的数据操作;在opera...
字节 AVG有向JVET(联合视频专家组) 提交一份新的编解码提案,同画质比H266再压缩13%,能介绍这块的进展和应用情况?
本接口支持通过自定义查询时间段,查询该时间段的多文件压缩用量。 注意事项请求频率:单用户请求频率限制为 50 次/秒。 数据延迟:数据延迟约为 20~30 分钟。 历史数据查询时间范围:近 1 年。 服务地址:veImageX 在全球多个区域部署,每个区域有自己对应的 OpenAPI 域名,不支持跨区域调用。具体详情请查看服务地址。 请求说明请求方式:GET 请求地址:https://imagex.volcengineapi.com/?Action=DescribeImageXMultiCompressUsage&Ver...
** 列式存储和计算-通过列式计算和强大的主动数据压缩,大幅降低成本高昂的磁盘,执行查询的速度大幅度提升; **3、** 实时分析-内存与磁盘混合存储架构,原生支持kafka消息系统的连接,数据实时装载,秒级分析;... Postgres、SQL Server...... 简言之,与一行相关的所有值在物理上彼此相邻存储。当然,不同的数据存储顺序更适合不同的场景。系统负载越高,定制系统设置以匹配使用场景的要求就越重要,并且这种定制变得越细粒度...
本接口支持通过自定义查询时间段,获取该时间段的多文件压缩用量。 注意事项请求频率:单用户请求频率限制为 50 次/秒。 数据延迟:数据延迟约为 20~30 分钟。 历史数据查询时间范围:近 1 年。 请求说明请求方式:GET 请求地址:https://imagex.volcengineapi.com/?Action=DescribeImageXMultiCompressUsage&Version=2018-08-01 说明 veImageX 在全球多个区域部署,每个区域有自己对应的 OpenAPI 域名,不支持跨区域调用。具体详情...