写入越频繁小文件问题就越严重;* 有一定维护成本:使用 Table Format 的用户需要自己维护,会给用户造成一定的负担;* 与现有生态之间存在gap:开源社区暂不支持和 Table format 之间的表同步,自己做同步又会引入一致... 因为向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的特性,如 SIMD,Pipeline 执行等。**趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**Spark ,最早为批处理引擎,...
使得作业云原生化运行。同时搜索有大量 GPU 需求量极大的离线批处理任务,随着潮汐任务上量,发现一系列问题:GPU 算力供给(卡时数)仍有较大缺口、单机房资源池规模无法匹配业务单位任务计算量增长、在线资源池算力浪... 需要额外的 Pipeline 工具管理串行运行的 Job,希望迁移 Spark 但是存量作业数量多且大量作业使用了 Spark 本身不支持的各种脚本。在此背景下,字节跳动 Batch 团队设计并实现了一套 MapReduce 任务平滑迁移 Spark 的...
传统的数据库以单一的数据源即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等数据处理工作,主要有操作型处理和分析型处理两类。操作型处理也称事务处理,指对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和... 文件共享传输方式的优势:1、在信息交换不是很频繁,而且对于信息的及时性要求不太高的情况下,文件传输方式简单直接。2、可以采用一些timerjob的方式来产生和消费文件。保证两者不产生冲突和他们正确的执行顺序。...
使得作业云原生化运行。同时搜索有大量 GPU 需求量极大的离线批处理任务,随着潮汐任务上量,发现一系列问题:GPU 算力供给(卡时数)仍有较大缺口、单机房资源池规模无法匹配业务单位任务计算量增长、在线资源池算力浪... 需要额外的 Pipeline 工具管理串行运行的 Job,希望迁移 Spark 但是存量作业数量多且大量作业使用了 Spark 本身不支持的各种脚本。在此背景下,字节跳动 Batch 团队设计并实现了一套 MapReduce 任务平滑迁移 Spark 的...
圈层生产流程:数仓的天级 Hive 表以定时任务的方式将 Hive 表内数据按照分区导入 RDS(MySQL) 数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494019&x-signature=WEXkPdQL6%2FuYfBr09hbYARVBsP4%3D)# 总结综上可以看到,基于 ByteHouse 替换 MySQL 重构抖音兴趣圈层平台后,不同几个典型场景的查询效率平均提升了 100 倍左...
本文整理自字节跳动基础架构工程师魏中佳在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 MapReduce - Spark 平滑迁移实践》主题演讲。随着字节业务的发展,公司内部每天线上约运行 100万+ Spark 作业,与之相对比的是,线上每天依然约有两万到三万个 MapReduce 任务,从大数据研发和用户角度来看,MapReduce 引擎的运维和使用也都存在着一系列问题。在此背景下,字节跳动 Batch 团队设计并实现了一套 MapReduce 任务平滑迁...
作为一个历史悠久的批处理框架,从大数据研发的角度来看,MapReduce 引擎的运维面临了一系列问题。例如,框架更新迭代的的 ROI 较低,对于新的计算调度框架适配性较差等等。而从用户的角度来看, MapReduce 引擎的使用也存在一系列的问题。例如,计算性能不佳,需要额外的 Pipeline 工具管理串行运行的 Job,希望迁移 Spark 但是存量作业数量多且大量作业使用了 Spark 本身不支持的各种脚本。在此背景下,字节跳动 Batch 团队设计并实...
能够在浏览器中,通过编写python脚本 运行脚本,在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter NotebookAnaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Ana...
让用户可视化地查看当前工作流运行现状,进行历史回顾,监控执行过程,并且在必要的时候通过查看执行日志进行故障排除。 同时,Airflow 提供了丰富的命令行实用命令,在 DAG 文件编写完正式投入生产前,让您可以更简洁地... 它能够支持流处理和批处理两种应用类型。Flink 不仅能够提供同时支持高吞吐、低延迟和 Exactly-Once 语义的实时计算能力,同时 Flink 还提供了基于流式计算引擎处理批量数据的计算能力,真正意义上实现了流批统一 。...
写入越频繁小文件问题就越严重; - 有一定的维护成本:使用 Table Format 的用户需要自己维护,会给用户造成一定的负担; - 与现有生态之间有一些 gap:开源社区暂不支持和 Table format 之间的表同步,自己做同步又... 其好处是可以充分利用 CPU 的一些特性,比如 SIMD,Pipeline 执行等。### **趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**这种趋势近年来已经越来越明显了,比如 Spark ,最早它是一个批处理引擎,后来补...
版本名称 最大批处理大小 硬件架构要求 其他说明 V1_3090_WithoutFile 取值范围:1~100。 只能部署到具有 RTX 3090 显卡的一体机上。 此版本不包含 Qwen-VL-Chat 大模型文件。您必须先在一体机上挂载 Qwen... 此版本包含 Qwen-VL-Chat 大模型文件。部署过程中涉及大模型文件的下载,部署用时较长。 部署模型服务部署不同版本的方法不同。根据要部署的版本,执行相应操作。 部署 V1_3090_WithoutFile 版本部署此版本前,您...
写入越频繁小文件问题就越严重;- 有一定维护成本:使用 Table Format 的用户需要自己维护,会给用户造成一定的负担;- 与现有生态之间存在gap:开源社区暂不支持和 Table format 之间的表同步,自己做同步又会引入... 因为向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的特性,如 SIMD,Pipeline 执行等。## **趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**Spark ,最早为批处理引擎,后补了...
大幅度提升了使用PyTorch在Intel处理器上运行AI应用,尤其是深度学习应用的性能。Intel正不断为PyTorch贡献IPEX的优化性能,为PyTorch社区提供最新的Intel硬件和软件改进。更多信息,请参见IPEX。 SDXL-Turbo模型本实... 执行如下命令,创建存放模型的目录。mkdir models 执行如下命令,进入该目录。cd models/ 下载所需工具与模型。说明 本文通过huggingface 镜像站下载模型,您也可以前往huggingface 官网进行下载。 pip install -U ...